宁晋石盐是河北省目前发现的最大盐田。该区先期施工的盐1井由于地层蠕变,造成技术套管变形、错位,导致该井无法完成水溶对接及生产使用。在处理时,首先对该井Ф177.8 mm套管在2 681 m处使用Ф152 mm开窗器开窗、造斜,然后顺利的下入了Ф139.7 mm生产用中心管,固井后建立溶腔。通过对盐1井套管破损处理分析认为,对该地层压力考虑不足是套管破损的主要原因。

YOLOv5纸箱缺陷破损检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，用于检测纸箱有缺陷和破损的地方

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绝缘子闪络破损缺陷数据集 1600张 有标签 深度学习 绝缘子缺陷检测 目标检测 图像识别任务 有需要可以私信我~

Twitch能模拟出很多信号干扰的特殊视觉效果，例如 画面抖动，旧电影，画面破损，随机位置大小变化，画面亮度色彩随机变化，能快速的制作画面混乱的效果，也有人称Twitch为混乱插件。 六种画面特效效果：模糊/颜色/灯光/比例/滑动/时间

用于深度目标识别训练，接触网及输电线上接触网的训练

1、YOLO包装盒纸板破损检测数据集，1000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL包装盒纸板破损识别，数据场景丰富，类别名为break_board 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

人工智人-家居设计-城市道路路面破损智能检测的研究.pdf

1、YOLO道路破损检测数据集，7000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL道路破损识别，类别为D40、D44、D0、D20、D01、D11、D10、D50、D43、D0w0 2、数量：7000 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

1、yolov5绝缘子缺陷检测，包含训练好的道路指示牌识别权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在绝缘子缺陷检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别名为break_insulator共一个类别；并附绝缘子缺陷检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码