长波红外超构透镜技术突破：偏振复用聚焦的FDTD仿真研究与实现应用,长波红外偏振复用超构透镜：二氧化钛纳米柱模型与fdtd仿真研究,长波红外超构透镜 偏振复用聚焦 fdtd仿真 复现lunwen：2018年Optical letters：High-efficiency, linear-polarization-multiplexing metalens for long-wavelength infrared light lunwen介绍：单元结构为二氧化钛椭圆纳米柱构成，具有各向异性特点，通过调整椭圆柱的长轴和短轴实现xy偏振的独立相位调控，构建不同偏振具有不同聚焦相位分布的超构透镜模型，可实现长波红外10.6um线偏振复用的聚焦和成像功能； 案例内容：主要包括硅纳米柱在10.6um长波红外的单元结构仿真、不同偏振的传输相位的参数扫描计算，超构透镜的偏振复用的聚焦相位计算代码以及偏振复用超构透镜的相位和结构尺寸参数匹配的计算代码，和对应的远场电场分布计算； 案例包括fdtd模型、fdtd建模脚本、Matlab计算相位代码和模型仿真复现结果，以及一份word教程，偏振复用型超构透镜的相

永磁直驱风力发电系统自抗扰控制与最大功率跟踪技术研究：机侧变流器自抗扰控制与仿真，网侧变流器PI控制及风速模型探讨,自抗扰控制，永磁直驱风力发电系统，永磁同步电机，最大功率跟踪，机侧变流器，网侧变流器 机侧变流器转速外环：采用自抗扰控制，LADRC，代码+simiulink仿真 网侧变流器采用PI控制 五种风速的风速模型?自抗扰控制的风力发电系统模型，两种模型 ,自抗扰控制; 永磁直驱风力发电系统; 永磁同步电机; 最大功率跟踪; 机侧变流器; 网侧变流器; LADRC; PI控制; 风速模型; 自抗扰控制风力发电系统模型。,自抗扰控制的永磁直驱风力发电系统研究：最大功率跟踪与双层变流器策略

三电平T型逆变器ANPC与NPC模型仿真：中点电位平衡与不平衡控制策略在MATLAB Simulink中的实现与应用,三电平T型逆变器仿真模型研究：NPC与ANPC的带中点电位平衡与不平衡分析，基于MATLAB Simulink平台下的SVPWM控制策略及零序分量注入中点电位平衡控制,三电平T型逆变器仿真模型，npc和anpc都有 带中点电位平衡和不平衡的都有，60和90度坐标系 MATLAB Simulink SVPWM控制+中点不平衡控制； 合成时间调制波与载波进行比较，产生脉冲信号。 中点电位平衡控制采用零序分量注入控制 具体输出波形见下面图片； ,三电平T型逆变器; NPC与ANPC; 中点电位平衡与不平衡; 60与90度坐标系; MATLAB Simulink仿真; SVPWM控制; 零序分量注入控制; 脉冲信号生成; 调制波与载波比较; 具体输出波形。,三电平T型逆变器仿真模型：NPC与ANPC的中点电位平衡与不平衡控制研究

在数学领域，多元函数极值问题是分析和研究函数在给定区域上可能达到的最小或最大值的课题。本篇论文《多元函数极值问题的分析与研究》由郭常予、徐玲、杨淑易慧三位作者撰写，发表于北京师范大学数学科学学院，并得到了本科生科研基金的资助。文章主要探讨了当Hessian判别法失效时，如何判定多元数值函数的极值问题，尤其是二元函数的情形。 在数学分析和优化理论中，Hessian矩阵是一个方阵，由多元函数的二阶偏导数组成，用于判断给定点处函数的极值性质。如果一个多元函数在其临界点处的Hessian矩阵是正定的，则该点是一个局部最小值点；如果Hessian矩阵是负定的，则为局部最大值点；若Hessian矩阵是不定的，则函数在该点没有极值。 论文首先介绍了多元函数极值问题的几何意义，并强调了Hessian判别法在某些特殊情况下失效的情形。在这些失效的情形下，论文提出了从几何角度引入的必要条件，并对二元函数的极值问题进行了详细的分析。这包括了对二元函数极值判别的几种方法的回顾，例如Fermat定理、极值判别法I和II，以及高阶判别法。 接着，作者详细讨论了Hessian判别法在二元函数情形下的应用，这涉及到Hessian矩阵正定、负定和不定的条件。通过分析，作者确定了在二元函数情形下，Hessian矩阵正定或负定时分别对应曲面位于切平面之上或之下的几何意义，以及不定性的情况。 文章也探讨了如何在Hessian判别法失效时寻找其他准则来判定极值问题，特别是介绍了一种特殊情况下通过多项式的惯性理论得到的极值判别法。这种方法通过分析多项式的正定性或负定性来判断函数的极值性质。 论文在一般多元函数的情形下推广了二元函数特殊情形下的研究结果，给出了更广泛的应用条件和结论。这部分内容涉及到了多项式的惯性理论以及Bezout矩阵的概念。Bezout矩阵是一种特殊的矩阵，与多项式方程组有密切关系，在数学和工程问题中都有广泛的应用。 通过这些理论工具，作者展示了如何分析和判定多元数值函数在复杂情况下的极值问题，为数学问题解决提供了更为丰富的工具和方法。这些研究成果不仅对数学理论研究有重要意义，也对实际应用问题的解决提供了新的思路和方法。

基于模糊PID控制的固体氧化物燃料电池与质子交换膜燃料电池的温度与进气系统模型研究,固体氧化物燃料电池模型sofc 质子交膜燃料电池pemfc 温度系统控制，进气系统控制 pem电解槽 模糊控制，pid控制，模糊pid控制 ,核心关键词如下： 固体氧化物燃料电池模型(SOFC); 质子交换膜燃料电池(PEMFC); 温度系统控制; 进气系统控制; PEM电解槽; 模糊控制; PID控制; 模糊PID控制。,"燃料电池技术：SOFC与PEMFC模型下的温度与进气系统控制及模糊PID策略"

"PMSM永磁同步电机参数辨识仿真研究：定子电阻与dq轴电感、永磁磁链及转动惯量的精确辨识方法",PMSM永磁同步电机参数辨识仿真，适用于表贴式永磁同步电机: 辨识内容：定子电阻，dq轴电感，永磁磁链，转动惯量。 ,PMSM永磁同步电机; 参数辨识仿真; 定子电阻; dq轴电感; 永磁磁链; 转动惯量,"PMSM仿真：参数辨识表贴式永磁同步电机"

PFC-FLAC耦合模拟下柔性三轴体应变计算方法及其剪胀现象展示——以Lobby模型为例的Shell模拟体积计算研究,pfc-flac耦合柔性三轴的体应变计算方法。 以lobby模型为例展示计算结果，体应变计算结果如蓝色曲线所示，体积呈现出明显的剪胀现象。 核心内容是计算shell模拟的柔性膜体积计算。 ,PFC-FLAC耦合; 柔性三轴; 体应变计算方法; 剪胀现象; Shell模拟; 体积计算。,PFC-FLAC耦合柔性三轴体应变计算法：Lobby模型剪胀现象展示

基于成本优化的含风电系统抽水蓄能容量配置与经济调度模型研究——结合粒子群算法的混合发电系统日前调度分析,含风电系统抽水蓄能容量优化分析，有参考文献。 本人亲子编写，修改，以成本最低得到含抽水蓄能机组的混合发电系统的调峰经济调度模型。 然后，用粒子群算法与含有抽水蓄能的混合发电系统的调峰经济调度模型相结合，得到系统日前调度，最终获得储能容量优化配置和经济调度 ,关键词： 含风电系统; 抽水蓄能; 容量优化分析; 参考文献; 调峰经济调度模型; 粒子群算法; 日前调度; 储能容量优化配置 (关键词以分号分隔: 含风电系统; 抽水蓄能; 容量优化分析; 参考文献; 调峰经济模型; 粒子群算法; 日前调度; 优化配置),"混合发电系统调峰经济调度模型与储能容量优化研究"

交通数据预处理是智能交通系统（ITS）中的一项关键技术，它直接影响到交通管理和控制模型的有效性和准确性。本文探讨了在实际应用中如何有效地进行交通数据的预处理，尤其是在大量数据缺失和异常存在的条件下。以下详细阐述了交通数据预处理的关键知识点。 一、采样间隔对数据的影响 在进行交通数据预处理时，首先要考虑采样间隔的影响。交通流作为一个复杂的离散随机系统，其观测依赖于采样间隔的设置。过短的采样间隔会增加检测误差，而过长的间隔则无法准确捕捉交通流的时间变化特性。因此，确定适当的采样间隔对于保证数据质量至关重要。学者们研究了不同采样间隔下的流量变化规律，发现随着采样间隔的增加，数据的波动性减弱，离散程度降低。 二、数据筛选方法 为了从车辆检测器收集到的大量交通数据中有效筛选出错误数据，本研究提出了一个四步骤的数据筛选方法。这种方法考虑到了交通数据的特性，能够从大量数据中准确剔除掉错误信息，从而确保输入数据的完整性和有效性。 三、数据恢复方法 由于存在数据缺失和异常问题，仅靠筛选方法是不够的。因此，研究者们还提出了四种不同条件下的数据恢复方法。这些方法通过填补数据缺失的部分，纠正异常值，从而提高了数据的可用性。数据恢复的具体方法根据数据的丢失程度和可用信息的差异而有所不同。 四、多元质量控制 在交通数据预处理中，多元质量控制机制是确保数据质量的关键步骤。它综合了多种技术手段，对数据进行全方位的质量检查。本文提出了一个多元质量控制方案，这有助于进一步提高数据预处理的精度和稳定性。 五、数据平滑处理 在实际的交通数据中，由于随机噪声和不规则因素的影响，数据往往表现出一定的波动性。为了提高数据的可分析性，本文采用Tukey平滑方案对数据进行了平滑处理。这种平滑方法通过构造中位数序列来消除异常值的影响，得到更为准确的流量数据。 六、标准数据预处理流程 为了使得交通数据预处理工作能够标准化，本文建立了一个标准的数据预处理流程。这个流程考虑了实际工程应用的需求，能够使数据预处理工作更加系统化、规范化。 七、实际验证与评估 通过对北京快速路实际数据的验证，本研究提出的算法显示出高精度、实时性和稳定性。这表明该预处理方法能够满足工程实际应用的需求，为后续的交通管理和控制提供了坚实的数据支持。 总结来说，交通数据预处理是一个涉及数据筛选、恢复、平滑处理和多元质量控制等多方面技术的复杂过程。本文研究为这一领域提供了详尽的理论与实际应用方法，对于提高交通数据处理的准确性和有效性具有重要意义。通过合理的预处理方法，可以为智能交通系统提供更加准确可靠的决策支持，从而更好地服务于城市交通的管理和规划。

CDMA（码分多址）技术是一种广泛应用于无线通信系统的扩频技术，它允许在同一频率信道上多个用户同时进行通信。为了实现有效的通信，CDMA系统使用了伪随机序列来区分不同的用户信号，其中m序列和Gold序列是两种常用的伪随机序列。 m序列，全称为最大长度序列，是一种周期最长的线性反馈移位寄存器序列。它具有良好的自相关性和互相关性，即序列与其自身的相关结果接近于序列长度，而与其他不同序列的相关结果接近于零。这些特性使得m序列特别适合用作扩频码。由于m序列是二进制序列，它的生成器由一组线性反馈位的移位寄存器和反馈多项式组成。m序列的优缺点是实现相对简单，但是序列的数量受限，且当有多个用户同时使用时，容易出现干扰。 Gold序列是由两个线性反馈移位寄存器产生的m序列组合而成的序列。相较于单个m序列，Gold序列有更大的地址空间，也就是说，能够生成更多的不同序列。此外，Gold序列具有三值自相关特性，即除了与自身的相关结果接近序列长度外，与其他Gold序列的相关性结果不是零就是序列长度的一定比例。这使得Gold序列在多用户通信中具有更好的性能。尽管如此，Gold序列的实现复杂度略高于单个m序列。 文中提到的仿真研究主要是对比m序列和Gold序列在不同信噪比（SNR）条件下的误码率。仿真是用Matlab软件来完成的，仿真的目的是为了评估这两种序列在实际通信工程中的性能。仿真结果表明，在低信噪比和中信噪比的情况下，Gold序列的误码率低于m序列。这可能是因为Gold序列具有更多的序列组合和较优的自相关性能。但是在高信噪比条件下，二者的性能相差不大，这说明在信噪比较高的环境中，序列的选择对于通信质量的影响会减小，系统的总体性能更多地依赖于其他因素，如调制解调器的设计等。 当信噪比继续提高时，可以看到m序列和Gold序列的误码率都趋于稳定，这是因为信道噪声对于系统性能的影响已经很有限，系统的误码性能主要由硬件缺陷或其他非噪声因素决定。 文章的研究对于无线通信尤其是CDMA通信系统的工程设计和性能分析具有重要的理论和实际应用价值。通过仿真分析伪随机序列的性能，可以帮助设计者和工程师选择合适的扩频序列，以提高通信系统的性能和容量。同时，对于3G通信和军用雷达等对通信质量要求极高的领域，Gold序列由于其优秀的性能而受到重视，其在这些领域的应用研究值得进一步深入。