对称矩阵压缩验证实验（数据结构实验，c语言版）

对角矩阵压缩存储.

三对角矩阵是一类很重要的特殊矩阵，在数学和物理学中有广泛的应用。它的大致内容为：在对角矩阵中，所有的非零元素集中在以主对角线为中心的带状区域中，即除了主对角线上和直接在主对角线上、下方对称的若干条对角线上的元素之外，其余元素均为零，称为三对角矩阵。三对角矩阵一共有3n-2个非元素，可按照对角线的顺序进行分配，将三对角矩阵的所有非零元素压缩存储到一个一维数组中，并且能够确定这些矩阵的每一个元素（如非零元素）在一维数组中的位置。但是，对于那些非零元素在矩阵中的分布没有规律的特殊矩阵(如稀疏矩阵)，则需要寻求其他的方法来解决压缩存储问题。另外，给出两个三角矩阵，然后对这两个三角矩阵进行加减乘法运算和转置

使用C语言，利用稀疏矩阵，完成矩阵压缩存储。详细可见博文：https://blog.csdn.net/qq_44075108/article/details/115435408

写了一个pytorch框架下对LSTM的矩阵实现分块循环矩阵压缩的方法 参考这篇博客:https://blog.csdn.net/kuan__/article/details/116600433

观测矩阵的matlab实现

16.矩阵类与对称矩阵的压缩算法.ppt

17.稀疏矩阵和三元组稀疏矩阵压缩算法.ppt

压缩感知基础内容，包括陶哲轩在外面讲座的ppt和一些大牛对CS的见解。