矩形优化排样问题是一个在制造业领域生产实践中普遍遇到的问题 ,采用了一种改进的最低水平线搜索算法求解此类问题 .首先分析了原始的最低水平线搜索算法在排样中存在的缺陷 ,并针对该缺陷为其设计了一个评价函数 ,排样时对所有未排零件进行评价 ,选择评价值最高的零件排入当前位置 ,从而克服了算法在搜索过程中的随机性 ,优化了算法的搜索方向 .实验仿真的结果表明 ,提出的算法可以得到较好的排样效果 ,并且其解决问题的规模越大 ,优化性能越好 ,适合于求解大规模排样问题 .
2021-12-01 22:49:58
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工程技术
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