本文介绍了一款低成本、开源的数字条形图记录仪，基于树莓派和定制电路板，适用于各类具有模拟输出的色谱检测器。系统集成了数据采集、滤波、基线校正及峰参数计算功能，支持用户自主扩展算法，整体成本约85美元。性能测试表明，其在峰面积、保留时间和理论塔板数等关键指标上的计算结果与商业软件Chemstation的差异均低于3%，具备在科研、教育及便携式分析场景中广泛应用的潜力。该平台推动了分析仪器向开放化、模块化发展，为老旧设备升级改造提供了可行方案。

允许使用上下文菜单将纯文本复制到剪贴板。有3种不同的复制方法。有“强制纯文本复制”选项。 支持语言:English

这三份文档集构成了神州数码DCC-CRL1000 (R2.0)云服务实训平台的全方位使用教程，专为中职学校提供网络搭建及服务器虚拟化实训支持。产品彩页概述了平台的主要特性，包括强大的硬件配置、自动化部署、资源调度与监控功能，以及为云计算实训定制的虚拟化环境管理功能。 用户操作手册深入解析了平台的具体操作步骤，从安装初始化至日常管理，涵盖网络配置（如VLAN、路由、端口设置）、虚拟机与容器实例创建、卷管理、用户权限分配等细致操作。详细指导了如何进行虚拟机实例创建、浮动IP绑定、卷增删改查及容器运维，并展示了如何进行系统资源监控和后台管理。 安装手册则集中指导云平台的安装过程，包括硬件RAID配置、操作系统安装、网络架构规划，以及虚拟机实例的配置和网络设置。手册强调了实训中关键的网络资源规划、vlan创建、路由配置以及虚拟机流量配置等实操环节。 总而言之，这三份文档系统性地引导中职师生有效利用DCC-CRL1000 (R2.0)云服务实训平台，完成从基础安装配置到复杂网络服务虚拟化环境的搭建和管理实训任务。

《LoL Announcer Changer-开源》是一款专为英雄联盟（League of Legends，简称LoL）玩家设计的小型工具，其主要功能是更改游戏内的播音员语音，为玩家带来全新的游戏体验。作为一款开源软件，它允许用户查看、修改和学习其源代码，同时也鼓励社区成员贡献自己的创意和改进，共同推动项目的进步。 在这款工具中，你可以找到以下几个关键知识点： 1. **播音员声音更换**：LoL Announcer Changer 提供了一种简便的方式，让玩家能够替换游戏中默认的播音员声音，从而为对局增添个性化元素。这可能是通过替换游戏资源文件或模拟游戏内机制实现的。 2. **exe 文件**：`LoL Announcer Changer.exe` 是程序的可执行文件，用户可以通过双击运行这个文件来启动应用。它是软件的主要组成部分，包含了程序的逻辑和界面。 3. **fsbext.exe**：`fsbext.exe` 是一个音频提取工具，用于处理游戏中的`.fsb`格式音频文件。`.fsb`是Fsb Audio Bank的缩写，是一种常见的游戏音频压缩格式。fsbext能将这些压缩的音频文件解压成常见的音频格式如WAV或MP3，以便用户进行编辑或替换。 4. **Mod**：在游戏领域，`Mod`通常指“模组”，即对游戏内容的修改或扩展。在LoL Announcer Changer中，`Mod`可能是指用户自定义的播音员声音包，这些包可以被工具识别并应用到游戏中，让玩家听到不同的播报声音。 5. **开源软件**：开源意味着源代码对公众开放，任何人都可以查看、复制、修改和分发。LoL Announcer Changer的开源性质促进了开发者之间的协作与创新，用户可以参与到项目中，提交修复错误的补丁或者添加新功能，从而丰富了软件的功能和应用场景。 6. **编程语言与开发环境**：尽管没有直接给出，但这类工具通常由C++、C#或Python等编程语言编写，并可能使用Visual Studio、Eclipse或Code::Blocks等开发环境。开源社区可能会提供相关信息，如GitHub仓库链接，以供开发者进一步探索。 7. **游戏资源管理**：了解游戏的资源文件结构和格式是此类工具开发的关键。LoL的游戏资源包括音频、图像、模型等，开发者需要知道如何正确地定位和操作这些资源以实现播音员声音的替换。 8. **兼容性和安全性**：作为游戏辅助工具，LoL Announcer Changer需要确保与不同版本的LoL游戏兼容，并且不违反游戏的使用协议。开发者必须注意不要破坏游戏的平衡性，避免被官方认定为作弊工具。 LoL Announcer Changer-开源软件不仅是一个实用的工具，也是学习游戏开发、音频处理和开源协作的宝贵资源。它的存在展示了技术如何丰富玩家的游戏体验，同时也揭示了开源精神在软件开发中的力量。

软件名称：HEU KMS Activator 软件类型：绿色软件/免费软件 软件语言：简体中文/繁体中文/英文 运行环境：Windows XP及以上 更新日志： [2025.03.31] v61.0.0 更新说明： 1.繁体中文/英文界面中，智能激活的开关翻译错误（忘记修改了，与实际功能不符）。 2.智能激活的开关增加自定义保存功能（保存到同目录的配置文件Set.ini中） [Smart] HWID=1 WindowsTSForge=1 WindowsOEM=1 WindowsKMS=1 KMS2038=1 OfficeTSForge=1 OHook=1 OfficeKMS=1 3.适配高分辨率屏幕(高DPI)。 4.添加静默参数/time，配合/smart使用，显示激活状态弹窗t秒 示例(显示10秒)：/smart /time10 5.优化了一些文字描述和一些已知问题。 文件: HEU_KMS_Activator_v61.0.0.exe SHA256: 07F9D07F98424649D2F6A0686E8271AC24ED346B58E6395033EB1C8999E06FCD

【SOAPUI自动化测试详解】 SOAPUI是一款强大的SOAP和RESTful Web服务测试工具，它提供了丰富的功能，包括创建、执行和管理API测试。本教程将深入探讨如何利用SOAPUI进行自动化测试，尤其是通过Groovy脚本增强测试能力。 一、SOAPUI基础 1. 安装与启动：你需要下载并安装SOAPUI。它支持Windows、Linux和Mac操作系统。安装完成后，启动SOAPUI，界面直观，便于新手快速上手。 2. 创建项目：在SOAPUI中，你可以创建一个新的项目，输入WSDL（Web Service Description Language）地址，SOAPUI会自动解析服务接口定义，生成测试用例。 二、SOAP请求与响应 1. SOAP请求：在SOAPUI中，你可以直接编辑请求内容，包括SOAPAction、Header和Body部分。点击“Send”按钮，SOAPUI将发送请求，并展示响应结果。 2. 验证响应：测试过程中，我们可以检查响应内容，确保返回数据符合预期，这在测试验证中至关重要。 三、自动化测试用例 1. 创建测试套件：在SOAPUI中，可以创建测试套件，它包含多个测试用例，每个用例代表一个独立的测试场景。 2. 测试步骤：测试用例由多个步骤组成，如SOAP请求、断言、脚本等。这些步骤可以按照逻辑顺序排列，实现自动化测试流程。 四、Groovy脚本集成 1. Groovy简介：Groovy是基于JVM的动态编程语言，它简洁且强大，常用于SOAPUI中的脚本编写。 2. 脚本测试步骤断言：在SOAPUI中，可以添加Groovy脚本测试步骤来执行复杂的逻辑，如验证数据、计算值或与其他服务交互。 3. 数据驱动测试：Groovy脚本可以读取外部数据源，实现数据驱动测试，提高测试覆盖率。 五、自动化服务 1. auto_service文件：在提供的压缩包中，"auto_service"可能包含了自动化的服务示例代码或配置文件。这些资源可以作为学习和实践SOAPUI自动化测试的基础。 2. 学习资源：描述中提到的链接（http://blog.csdn.net/lj745280746/article/details/48443367）是一个详细的SOAPUI自动化教程，建议读者结合该教程和压缩包内容进行学习。 六、高级特性 1. Mock Services：SOAPUI允许你创建Mock Services模拟实际服务，这样在没有后端服务的情况下也能进行测试。 2. Load Testing：除了基本的功能测试，SOAPUI还支持负载和性能测试，通过模拟大量并发请求，评估系统在高压力下的性能和稳定性。 总结，SOAPUI自动化教程旨在帮助用户掌握使用SOAPUI进行Web服务测试的方法，特别是结合Groovy脚本的自动化测试技巧。通过学习和实践，你可以提升测试效率，确保服务的质量和稳定性。记得结合提供的"auto_service"文件和在线教程深入学习，以达到最佳的学习效果。

小型HF环形天线计算器ver1.22e. Small HF Loop Antenna Calculator ver. 1.22e aa5tb_loop_v1.22e.xlsx

内容概要：本文档提供了一段用于股票市场技术分析的副图指标公式代码。该代码通过一系列复杂的数学计算定义了多个变量（如VAR1到VAR8等），并基于这些变量绘制了不同类型的图形元素，包括文字、柱状图、线条等。特别是定义了“拉升”这一关键指标，用以标识股票可能存在的快速上涨趋势。文档还设置了三条参考线：“主升线”、“拉升线”和“地平线”，以及买卖信号提示。整个公式旨在帮助投资者识别股票的主升浪阶段，为交易决策提供参考。 适合人群：对技术分析感兴趣的股票投资者或交易员，尤其是那些希望利用量化工具辅助判断股票走势的人士。 使用场景及目标：①用于股票交易的技术分析，特别是在寻找潜在的股票主升浪期间；②辅助投资者制定买入或卖出策略，提高交易成功率。 阅读建议：由于该公式涉及较多的技术术语和复杂的数学运算，建议读者先掌握基本的技术分析理论和常用指标含义，同时结合实际行情进行验证和调整，确保其适应特定市场的特点。

PaddleOCR Android 部署demo是一个针对移动设备平台的开源文字识别解决方案。该demo主要是为了解决在Android系统上部署PaddleOCR模型的问题，尤其是考虑到网络限制导致的一些用户无法下载模型文件的痛点。通过将其放在csdn上分享，开发者社区的成员可以更方便地获取和使用这一资源。 PaddleOCR是由百度开发的OCR（光学字符识别）技术，它支持多种语言的文字识别，具有很高的识别准确度和速度。PaddleOCR使用了深度学习技术，通过大量的数据训练，使得模型在多种场景下都能有较好的识别效果。它不仅可以识别标准印刷体的文字，还能识别手写文字，以及具有各种复杂背景的文字。 PaddleLite是百度推出的轻量化推理引擎，专为移动和嵌入式设备设计，它可以运行在资源受限的环境下。将PaddleOCR模型通过PaddleLite进行优化部署在Android设备上，可以有效减少模型运行所需的计算资源，同时保证识别效果和速度。这个过程对于希望在移动设备上实现高效文字识别的开发者而言，是一个非常有价值的参考案例。 PaddleAndroid是百度推出的一套Android开发工具，它可以帮助开发者更便捷地在Android平台上集成百度的AI能力，其中就包括PaddleOCR技术。通过PaddleAndroid提供的API接口，开发者可以轻松地在自己的Android应用中加入文字识别功能，而无需深入了解底层的AI技术细节。 这个Android部署demo包括了一系列的文件，这些文件将指导开发者完成模型的下载、优化、转换以及最终在Android设备上的部署。它可能包含模型文件、配置文件、示例代码以及详细的部署说明。开发者可以根据自己的需求调整这些文件，以适应不同的应用场景和性能要求。 这个部署demo不仅提供了技术上的便利，还体现了开源社区中知识共享的精神，让更多的开发者能够接触到先进的AI技术，并在各自的项目中发挥其作用。

基于OMNeT++的Ad-hoc网络仿真汇编，旨在深入探讨OMNeT++仿真器的构成原理，并通过此平台搭建Ad hoc无线网络环境，进行仿真测试。Ad hoc网络作为一种自组织和自配置的网络，具有无中心节点、可在任意时刻自由地进行网络拓扑变化的特点，适合移动设备之间的临时通信。OMNeT++作为一款开源的离散事件仿真框架，被广泛应用于网络仿真领域。其仿真平台主要由以下几个部分构成：NED语言、编程语法、移动框架（MF）等。 NED语言是OMNeT++中用于描述网络拓扑结构的一种专用语言，它以模块化的方式定义网络组件，能够快速构建复杂网络模型。NED语言以其直观和易于理解的语法特性，降低了仿真模型的设计难度，使得研究者可以更加专注于网络行为和性能分析的研究。编程语法部分则关注于OMNeT++仿真器内部模型的编写方法，为实现复杂网络协议提供了语言基础。 移动框架（MF）是OMNeT++中的一个模块化组件，它提供了一系列的仿真模块，用于模拟无线移动网络环境。MF的设计初衷是为了简化移动网络仿真的复杂性，它通过预先定义的模块集和协议栈，让用户无需关注底层的移动行为和物理层细节。如此，用户可以更加聚焦于更高层次的协议开发和网络性能分析，从而大幅提高仿真效率。 在构建Ad hoc网络仿真环境后，文档中提到了使用Ping命令进行网络连通性测试，并对实验数据进行了分析。Ping命令作为一款网络诊断工具，能够发送ICMP回显请求消息至目标主机，并监听回应，以此来检测目标主机的连通状态。在Ad hoc网络仿真中，Ping命令的使用可以帮助开发者了解网络节点间的通信状况，以及网络的整体响应时间等关键性能指标。 综合上述，OMNeT++仿真平台为研究Ad hoc网络提供了高效、灵活的仿真环境。通过OMNeT++的NED语言和移动框架，可以快速搭建起复杂的Ad hoc网络模型，并进行实时的性能测试和分析。这对于无线网络技术的发展，尤其是移动自组织网络的研究，具有重要的推动作用。