重庆大学明月班2024级QEA需要的仿真程序 导入任意obj格式的模型，输入质心坐标，质量即可完成计算，具体用法有注释 注意模型要将露天部分封起来，毕竟不这么弄的话判断逻辑过于复杂，没写 默认水线围绕y轴旋转，x轴是顺便计算的，主要看0度的时候，反映的是甲板是否水平。 主程序为main.m 建议先使用pre_calculate函数进行预解算，得到一些基本模型信息和几何中心参数，再修改后执行rotating解算 NN是精度，数值越小精度越高，过低可能爆内存或者薄壁解算错误 核心算法有三个步骤 1 - 模型体素化 2 - 模型内部填充（模型都是壳，不好算） 3 - 迭代计算浮力扭矩（参考点为质心）

openwrt-ipq807x-generic-xiaomi_ax3600-squashfs-nand-factory.ubi

Windows、Linux平台文件资源管理器组件

《Selenium Java 4.1.3：自动化测试的新里程碑》 Selenium Java 4.1.3 是一个重要的更新，对于任何从事Web自动化测试的开发者来说，这都是一个不容忽视的版本。这个版本的发布，标志着Selenium库在功能完善、性能优化以及兼容性上的又一重大进步。Selenium是一个广泛使用的开源自动化测试工具，它允许开发人员用多种编程语言（包括Java）编写脚本来控制浏览器，执行各种交互操作，从而实现对Web应用的功能性和回归测试。 在这个压缩包中，我们可以看到几个关键的组件： 1. **CHANGELOG**：这是版本变更日志，记录了4.1.3版本相对于之前版本的所有改进、修复和新特性。通过阅读这个文件，开发者可以了解本次更新的具体内容，包括bug修复、性能优化以及可能的API变动。 2. **selenium-devtools-v*版本*.jar**：这些文件包含了与Chrome DevTools协议对应的库，支持与不同版本的Chrome Developer Tools进行通信。例如，v99对应的是最新版本的Chrome，而v85则可能用于支持较旧的浏览器版本。这些库使得Selenium能利用浏览器的开发者工具进行更底层的控制，如元素选择、网络请求监控等。 3. **selenium-devtools-v*版本*-sources.jar**：这些是对应的源代码文件，对于开发者来说，如果需要深入理解Selenium如何与DevTools交互，或者需要自定义扩展功能，这些源代码将非常有用。 4. **selenium-remote-driver-4.1.3.jar**：这是Selenium Remote Driver的库文件，负责处理浏览器实例的远程控制。它使得测试脚本可以在不同的机器或云服务上运行，提供了跨平台的测试能力。 Selenium Java 4.1.3的更新，不仅增强了与浏览器的集成，还提升了测试的稳定性和速度。例如，可能包括了对最新浏览器版本的兼容性增强，优化了元素定位策略，提高了命令执行的效率，以及修复了可能导致测试失败的已知问题。 此外，Selenium 4的一大亮点是其改进的WebDriver API，提供了更简洁、更强大的接口，使得编写测试脚本更加直观。新的W3C WebDriver标准的全面支持，意味着Selenium Java 4.1.3能够提供一致的跨浏览器测试体验，无论是在Chrome、Firefox还是其他支持该标准的浏览器。 Selenium Java 4.1.3的发布为Web自动化测试带来了新的可能性。无论是新手还是经验丰富的测试工程师，都应该熟悉这个版本的特性，以便充分利用其优势，提升测试质量和效率。对于开发者而言，深入研究这个压缩包中的内容，将有助于更好地理解和应用Selenium，为项目的自动化测试提供强大的支撑。

三维数据可视化工具，支持python3.7版本的VTK安装文件。

LiteSQL2008是针对Microsoft SQL Server 2008 R3的一个精简版本，主要面向那些寻求轻量级数据库解决方案的用户。这个版本在保留核心功能的同时，极大地减小了安装包的体积，使其只有200兆，便于快速下载、安装和管理。 SQL Server 2008 R3是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统（RDBMS），它在数据存储、处理和分析方面提供了强大的支持。这款产品包含了许多高级特性，如数据仓库、商业智能、XML支持、安全性和高可用性等。然而，对于一些小型企业或个人开发者来说，完整版的SQL Server 2008 R3可能过于庞大且资源消耗较高。 LiteSQL2008则针对这些需求进行了优化。它可能去除了部分不常用的服务和组件，例如Reporting Services、Analysis Services和Integration Services等，这些通常是大型企业用于报表生成、数据分析和数据集成的工具。尽管如此，它仍然保留了基础的数据库引擎，允许用户创建、查询和管理数据库，进行日常的数据存储和检索操作。 在LiteSQL2008中，用户依然可以享受到SQL Server 2008 R3的一些关键特性，比如： 1. **Transact-SQL**：SQL Server的T-SQL语言，用于编写数据库查询、存储过程和触发器。 2. **表和索引**：支持创建多种类型的表，包括堆表、聚集索引和非聚集索引，以提高查询性能。 3. **安全性**：包括登录验证、角色管理和权限控制，确保数据安全。 4. **复制技术**：简化数据同步和备份，即使在分布式环境中也能保持数据一致性。 5. **备份与恢复**：提供灵活的备份策略，确保数据的可恢复性。 6. **数据类型**：支持多种数据类型，如INT、VARCHAR、DATE等，满足不同数据存储需求。 7. **Integration with .NET Framework**：与.NET Framework紧密集成，方便开发C#、VB.NET等语言的应用程序。 不过，由于是精简版，一些高级功能和扩展服务可能被移除或受限。例如，复杂的报表生成、数据挖掘、OLAP分析等可能不再可用。用户在使用LiteSQL2008时，需要权衡轻量级和功能全面之间的平衡。 LiteSQL2008是针对特定场景的优化解决方案，适合那些对数据库性能要求不高、但又需要SQL Server稳定性和兼容性的用户。在安装和使用过程中，用户应根据自身的需求来评估这个精简版是否满足业务需求，并注意可能存在的功能限制。

标题中的“AFUDOS3.05.04”指的是华硕主板的BIOS更新工具，这是一款专门用于华硕主板BIOS刷新的程序。它允许用户在DOS环境下执行BIOS升级或降级操作，甚至可以进行一些高级的自定义修改，如“魔改”。这里的“/GAN”参数是一个特定的选项，它可能意味着“Generic Application Note”，用于指示AFUDOS以一种通用模式执行，可能涉及到绕过某些安全检查以实现更灵活的BIOS调整。 描述中提到的“DOS环境下运行AFUDOS bios.bin /gan命令”是执行BIOS刷新过程的关键步骤。用户需要先将“AFUDOS.EXE”这个工具和待更新的“bios.bin”文件放在一个DOS启动盘中，然后在计算机启动到DOS状态下运行这个命令。这样做的好处是可以避免操作系统和其他软件对刷新过程的干扰，确保更新的顺利进行。 “DOS启动盘制作工具”通常是一个程序，如“DOS.exe”，它可以帮助用户创建一个包含基本DOS系统文件和AFUDOS工具的可引导软盘或USB驱动器。这样用户就可以通过这个启动盘启动电脑，进入DOS环境来执行BIOS刷新。 “AMI_Aptio_AFU_User_Guide_NDA.pdf”可能是一个非公开的用户指南，由AMI公司提供，详细解释了如何使用AFUDOS工具，特别是针对使用AMI Aptio BIOS的华硕主板。由于带有NDA（Non-Disclosure Agreement，保密协议）标签，这份文档可能包含了一些敏感信息，例如详细的刷机步骤、故障排除技巧或特殊功能的使用方法。 “AFUDOS.txt”和“readme.txt”通常包含了工具的使用说明和注意事项。前者可能是AFUDOS工具的详细使用指南，包括命令行选项、步骤和警告信息；后者则可能是通用的使用说明，包括软件的版本信息、版权信息以及安装或运行前的提示。 这个压缩包提供的是一套完整的华硕主板BIOS刷新方案，包括了所有必要的工具、文档和指导。用户在进行操作时应谨慎行事，因为错误的BIOS刷新可能导致主板无法正常工作，甚至永久损坏。在开始之前，务必详细阅读所有相关文档，并遵循所有步骤。如果不确定或遇到问题，最好寻求专业人员的帮助。

沃尔什码matlab代码表面活性可见 将人口活动映射到皮质表面的代码 在 Matlab 命令窗口中的函数名称前键入 help 以获取使用说明。 为 Froudist-Walsh、Sean、Daniel P. Bliss、Xingyu Ding、Lucija Jankovic-Rapan、Meiqi Niu、Kenneth Knoblauch、Karl Zilles、Henry Kennedy、Nicola Palomero-Gallagher 和 Xiao-Jing Wang 开发的原始代码。 “多巴胺梯度控制对猴子皮层分布式工作记忆的访问。” bioRxiv (2020)。 和 Froudist-Walsh、Sean、Ting Xu、Meiqi Niu、Lucija Rapan、Karl Zilles、Daniel S. Margulies、Xiao-Jing Wang 和 Nicola Palomero-Gallagher。 “猕猴皮层中受体表达的梯度。” bioRxiv (2021)。 这个代码版本是为即将发表的论文 Ulysse Klatzmann 等人开发的。 （准备中） 示

随着人工智能技术的快速发展，问答系统作为人机交互的重要组成部分，受到了广泛的关注。LLM智能问答系统即是其中的一项创新应用，它依托于阿里云提供的强大计算资源和天池比赛这一竞赛平台，吸引了一大批数据科学家和工程师参与。通过深度学习和自然语言处理技术，LLM智能问答系统致力于提升问答的准确性和效率。 在这个系统的学习赛中，参赛者需要对给定的问题进行准确的理解和分类，并生成相应的SQL语句，最后生成基于SQL查询结果的答案。通过这种方式，该系统不仅能够处理自然语言文本，还能深入理解语义，并执行一定的数据库查询操作，展现出强大的问题解决能力。 在开发过程中，开发者采用了一系列的技术手段和策略。比如，C00_text_understanding_v2.py和text_understanding.py文件涉及到了文本理解和向量化的技术，通过对文本进行向量化处理，将自然语言转化为计算机能够理解的形式。A01_question_classify.py和A02_question_to_entity.py文件则分别实现了问题的分类和问题实体的识别，这对于后续问题的处理和答案的生成具有重要意义。 在SQL语句的生成和应用方面，B01_generate_SQL_v2.py和B02_apply_SQL_v2.py文件是核心组件，它们负责根据问题内容生成SQL查询语句，并执行这些语句以获取所需的数据。紧接着，B03_Generate_answer_for_SQL_Q.py文件则根据查询结果生成最终的答案，这个过程涉及到了复杂的逻辑判断和自然语言生成技术。 此外，ai_loader.py文件可能是用于加载必要的数据集或者预训练模型，为整个问答系统提供数据支撑。而Readme.pdf文件则提供了整个项目的说明文档，包括但不限于安装指南、使用说明、项目结构、以及可能存在的版权和许可信息。 整体来看，基于LLM智能问答系统的开发涉及到了自然语言处理、深度学习、数据库查询等多个领域的知识。开发者需要熟悉这些领域并能够将它们综合应用到实际问题中去。通过在阿里云的天池比赛中的实战演练，参赛者能够不断优化和改进他们的问答系统，使其在理解和生成答案方面具有更强大的能力。 该问答系统的开发和优化是一个多学科交叉的过程，它不仅需要深入的理论知识，还需要丰富的实践经验。通过对LLM智能问答系统的学习和竞赛实践，参与者能够加深对智能问答系统设计与实现的理解，并为未来在人工智能领域的深入研究和应用开发打下坚实的基础。

这里为您带来的 tesseract - ocr v5.5.0 windows 安装包，包含 32 位和 64 位两个版本安装程序以及配套语言包，经优化后完整且便捷，能让您一站式获取所需组件，无需再为适配版本与语言支持四处寻觅。无论是开发相关软件项目的开发者，还是研究文字识别技术的研究人员，亦或是日常需要将扫描文档、图片文字提取出来的普通办公人士，都能从中受益。在办公场景下，它能快速将纸质文档电子化，极大提高办公效率；助力数字图书馆建设，完成大量书籍文字数字化工作；对图像识别类软件开发者而言，可作为核心 OCR 功能模块，节省从头开发 OCR 算法的时间与精力。该安装包旨在为用户打造高效、准确且易于安装使用的 OCR 解决方案，降低文字识别技术应用门槛，推动 OCR 技术在各领域广泛应用，为不同需求的用户带来便利与价值 。