矿井火灾是煤矿的主要灾害之一,严重影响了煤矿安全生产。为了煤矿安全、高产、高效,结合易燃、超厚综采放顶工作面开采特点,通过对二氧化碳物理、化学性质以及惰化、吸附能力等方面进行分析,对比二氧化碳与氮气的灭火特点,探讨利用二氧化碳作为气相制备二氧化碳三相泡沫,并介绍了二氧化碳三相泡沫的组成、发泡原理、特点、灌浆工艺等;论述了二氧化碳三相泡沫应用于矿井火灾防治的实践,提出需要改良方案,为矿井火灾防治提供新方法。

Hello China操作系统V1.75版的源代码和安装文件。

针对白皎煤矿地质构造复杂、构造应力大、煤层透气性差、抽采瓦斯效果差的问题,提出了高压水力压裂和二氧化碳相变致裂联合增透技术,分析了水力压裂和二氧化碳相变致裂联合增透技术的原理;并在238底板巷对B4煤层进行了联合增透对比试验研究。试验结果表明:试验区域煤层透气性显著提高,单孔初抽瓦斯体积分数分别是高压水力压裂试验区域和普通抽采试验区域平均瓦斯体积分数的1.70、3.48倍;瓦斯抽采纯量较水力压裂区域和普通抽采区域分别提高了1.49、3.04倍;抽采65 d以后,高压水力压裂和二氧化碳相变致裂联合增透区域汇总瓦斯体积分数仍保持在40%以上,抽采效果良好,该技术可供类似矿井借鉴。

传统化学爆破技术对露天煤矿最大程度提高块煤率作用有限,布沼坝露天矿进行二氧化碳致裂器物理爆破实验,块煤率加大,煤的经济效益提升,且显著减小了爆破飞煤和飞尘对生产安全和环境的影响。该技术不仅为煤矿绿色安全高效提供技术支持,而且为露天煤矿爆破产品的更新提供了一种新思路。

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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 在移动设备上，记账本应用是日常财务管理的常用工具，尤其在Android平台上，这类应用受到了众多用户的青睐。这个“Android记账本APP源码”为开发者提供了一个完整的应用示例，对于那些对Android开发感兴趣，尤其是对UI设计和数据管理有热情的开发者来说，它是一个极具价值的学习资源。接下来，我们来了解一下Android Studio，这是Google官方推荐的Android应用开发集成开发环境（IDE）。它集成了代码编辑、调试、构建、测试等多种强大工具和功能，极大地提高了开发者构建高质量Android应用的效率。在这个记账本项目中，开发者很可能就是借助Android Studio完成了编码和调试工作。 记账本的核心功能主要包括收支记录、分类管理以及图表统计等。通过研究这个项目的源码，开发者可以深入学习以下关键知识点：首先是UI设计，在Android应用中，用户界面（UI）设计的重要性不言而喻。开发者可能利用XML布局文件来定义各个屏幕的布局和组件，例如使用EditText来输入金额，使用Spinner来选择类别，使用Button来保存记录等。同时，为了提供更现代化的视觉体验，开发者可能还遵循了Material Design设计指南。其次是数据管理，记账数据的存储是应用的关键环节之一。开发者可能会选择SQLite数据库来持久化数据，并创建一个名为Account的表，其中包含日期、金额、类别等字段。通常，SQLite操作会通过ContentProvider进行封装，从而提供一个安全的数据访问接口。 再者是业务逻辑，记账功能背后涉及较为复杂的业务逻辑，比如金额计算、分类统计等。这些逻辑通常在Java或Kotlin类中实现，例如可能会有一个AccountManager类，专门用于处理与记

二氧化碳致裂器是利用液体二氧化碳吸热气化相变时体积急剧膨胀产生高压气体,对煤、岩体开裂或破碎、增透的设备。本文通过对不同厂家二氧化碳致裂器的可燃气安全度试验,并对试验结果进行分析,为该技术在煤矿爆破选择使用提供一定的依据。

澜沧江－湄公河流域流经空间范围shp矢量数据是一套详细记录了澜沧江至湄公河流域地理空间分布的矢量数据。该数据包含了流域的边界、水系网络等详细信息，是研究该区域自然地理、水资源分布、环境保护、土地利用以及规划管理等方面的重要参考数据。矢量数据具有精确的位置信息和边界描述，适用于GIS（地理信息系统）进行分析和可视化。 数据的格式以.shp为扩展名，通常还包括其他几个文件，比如.dbf用于存储属性信息，.prj用于存储坐标系统信息，.cpg用于存储编码信息，.sbn和.sbx用于空间索引，而.shx是shape文件的索引文件。这些文件共同构成了一个完整的shp矢量数据集，通过它们可以完整地在GIS软件中打开和使用数据。 澜沧江－湄公河流域流经空间范围shp矢量数据对于研究亚洲地区的水资源管理、跨境合作、河流生态系统的保护等方面具有重要的意义。流域覆盖多个国家，包括中国、缅甸、老挝、泰国、柬埔寨和越南，因此该数据集对于国际间在流域管理与合作方面提供了科学的决策支持。此外，数据集还能用于评估流域内的人口分布、农业活动、城市发展等方面的影响，以及制定相应的应对措施和政策。 澜沧江－湄公河流域的水资源管理面临诸多挑战，例如上游的水坝建设、跨境水资源的利用和分配、气候变化导致的水文情势变化等问题。这套shp矢量数据集的发布，不仅有助于相关学者和决策者更准确地了解流域的实际情况，还能为水资源规划、洪水预警、环境保护等多个领域提供重要的数据支持，具有极高的应用价值。 由于该数据集覆盖了广阔的地理空间，其精度和现势性对于确保数据分析和应用的可靠性至关重要。因此，用户在使用该数据集时，需要关注数据的更新时间和准确性。在实际应用中，这些shp矢量数据可以与卫星遥感图像结合使用，进一步提高数据的精确度和应用范围。 澜沧江－湄公河流域流经空间范围shp矢量数据是地理信息科学领域的重要资源，对于促进区域可持续发展、维护流域生态平衡以及加深地理空间数据的应用研究具有不可替代的作用。这套数据集的综合应用，有助于从多学科多角度对澜沧江－湄公河流域进行全面的分析，推动流域内外的协作与共赢发展。

LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一种图形化编程环境，主要用于开发数据采集、测试测量和控制系统。JSON（JavaScript Object Notation）则是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于Web服务和应用程序之间的数据传输。"i3-json-2010 labview json模块.zip"这个压缩包很可能是为LabVIEW提供的一套用于解析和生成JSON数据的工具或库。 在LabVIEW中处理JSON数据通常涉及到以下几个方面： 1. **JSON解析**：LabVIEW中的JSON模块会包含一系列VI（Virtual Instruments），用于将JSON字符串解析成LabVIEW的数据结构。这通常包括读取JSON文件或从网络获取JSON数据，然后将其转换为LabVIEW的簇、数组或字符串等数据类型。 2. **JSON生成**：相反的过程是将LabVIEW的数据转换为JSON格式。例如，用户可能需要将测试结果、配置信息等以JSON格式发送到服务器或者保存为本地文件。LabVIEW中的JSON模块会提供相应函数，将簇、数组等转换成JSON字符串。 3. **数据映射**：由于LabVIEW的数据结构和JSON的数据结构不同，解析和生成过程中需要进行数据类型的映射。例如，JSON对象对应LabVIEW的簇，JSON数组对应LabVIEW的一维数组，而JSON键值对需要映射到LabVIEW的名称/值对。 4. **错误处理**：在处理JSON数据时，可能会遇到格式错误、解析异常等问题。JSON模块通常会提供错误处理功能，帮助开发者识别并处理这些问题。 5. **示例和教程**：压缩包可能包含了演示如何使用这些JSON功能的VI示例。通过这些示例，用户可以快速学习如何在自己的应用中集成JSON处理。 6. **兼容性**："i3-json-2010"可能表示这是针对LabVIEW 2010版本的，这意味着它可能不适用于更高或更低版本的LabVIEW。因此，在使用前，用户需要确认其与当前LabVIEW版本的兼容性。 7. **性能优化**：对于大量JSON数据的处理，性能优化是关键。这个模块可能已经针对效率进行了优化，使得在LabVIEW中处理大量JSON数据变得更加高效。 8. **API文档**：虽然描述中没有提到，但通常这样的模块会附带详细的API文档或用户手册，解释各个函数的用途、参数和返回值，以及如何正确使用它们。 9. **社区支持**：开发者可能还会依赖社区资源，如NI Community论坛，来查找额外的帮助、示例或解决特定问题的方法。 "i3-json-2010 labview json模块.zip"是为LabVIEW 2010用户提供的一套JSON数据处理工具，它涵盖了从解析JSON到生成JSON的全过程，同时可能还提供了示例、文档和社区支持，以帮助开发者更方便地在LabVIEW项目中处理JSON数据。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/44544bf5dbdb 在 Ubuntu20.04 下载 UE4 并基于 carla 开展自动驾驶避障仿真（最新、最全版本！打开链接下载即可用！） 在Ubuntu20.04环境下开展自动驾驶避障仿真是一项涉及多个步骤的技术活动，它包括安装和配置必要的软件，以及运行和测试仿真环境。本次我们关注的是如何在Ubuntu20.04系统上下载和安装Unreal Engine 4（简称UE4），并基于Carla仿真平台进行自动驾驶避障仿真。 UE4是一个功能强大的游戏引擎，它被广泛应用于创建3D游戏和模拟环境。它具备强大的图形渲染能力，支持物理仿真，以及高度可定制的编辑器，这些特点使其非常适合用于构建复杂的模拟环境，例如自动驾驶车辆的测试。 Carla是一个开源的自动驾驶仿真平台，它的目标是帮助研究者和开发人员在虚拟环境中测试自动驾驶算法。Carla基于UE4构建，因此它能够利用UE4的图形和物理引擎，提供高度逼真的视觉效果和现实世界的物理反应。 在Ubuntu20.04系统上进行自动驾驶避障仿真，需要遵循以下步骤： 1. 系统要求确认：确保Ubuntu20.04系统满足UE4和Carla的最低系统要求，包括处理器、内存、显卡等。 2. 安装依赖：UE4和Carla可能需要一些系统级的依赖包。需要根据官方文档安装必要的软件包和开发工具。 3. 下载UE4：通过提供的资源链接下载适用于Ubuntu20.04系统的UE4安装包。下载后按照官方指南进行安装。 4. 安装Carla：从Carla的官方网站或者提供的压缩包中获取安装文件，并按照Carla的安装指南完成安装。 5. 配置环境：设置必要的环境变量和路径，以确保系统能够找到UE4和Carla的执行文件。 6. 运行Carla：打开Carla的仿真环境，进行基础的测试运行，确保仿真环境能够正常加载。 7. 编写避障逻辑：基于Carla提供的API和工具，开发自动驾驶车辆的避障逻辑。这可能涉及到机器学习算法的训练，以及对车辆控制指令的编写。 8. 测试和调试：将开发的避障逻辑应用于自动驾驶车辆模型中，并在仿真环境中进行测试。观察车辆在各种场景下的表现，进行调试和优化。 9. 分析结果：收集仿真测试数据，分析避障逻辑的有效性和安全性。根据结果反馈调整算法参数，改进避障策略。 10. 文档和报告：撰写文档记录整个仿真过程，包括设置细节、测试方法和结果分析。这将帮助他人理解和重现实验，也可能为未来的研究提供参考。 值得注意的是，在进行自动驾驶仿真时，确保模拟环境尽可能地接近真实世界的物理规律是至关重要的。因此，良好的图形渲染质量和物理仿真精确度是UE4在自动驾驶仿真中尤为看重的特点。同时，由于自动驾驶涉及到安全问题，因此在仿真中验证避障策略的可靠性就显得尤为重要。 此外，Ubuntu20.04作为Linux发行版之一，以其稳定性和安全性被广泛应用于服务器和开发环境中。由于UE4和Carla都是跨平台的，因此在Ubuntu20.04上进行仿真不仅可行，而且可以提供一个性能稳定的工作环境。 通过上述步骤，我们可以在Ubuntu20.04系统上成功安装UE4和Carla，并利用它们进行自动驾驶避障仿真。这为研究和开发自动驾驶技术提供了一个强大的测试平台，有助于推动相关领域的技术进步和创新。