矢量量化原理与应用本书介绍矢量量化的基本原理，各种矢量量化的构造和设计方法，以及矢量量化在语音编码，图像编码，语声识别与合成中的应用。
全文目录
第一章 概述
一、引言
第二章 矢量量化的基本原理
第三章 矢量量化系统
第四章 有记忆矢量量化器
第五章 快速搜索算法
第六章 矢量量化的应用
参考文献
二、无记忆标量量化
1均匀量化
2压缩与扩张
3最小二乘方量化与Lloyd—Max算法
三、有记忆标量量化
1差值脉码调制（DPCM）
2增量调制（△M）
一、矢量量化的定义与矢量量化器的构造
1矢量量化的定义
2失真测度
3矢量量化器
二、最佳矢量量化器
1最佳矢量量化器概念
2设计最佳矢量量化器的必要条件
三、矢量量化器的设计算法
1LBG算法
2初始码书的选定与空胞腔的处理
3其它设计算法
四、矢量量化压缩数据的机理
五、矢量量化与标量量化的比较
一、基本矢量量化系统
1矢量量化器的复杂度
2时间复杂度
3空间复杂度
二、树搜索矢量量化器
1树搜索原理
2树结构的设计
3树搜索矢量量化器的复杂度
三、多级矢量量化器
1多级矢量量化器的构造
2多级矢量量化器码书的设计
3两极矢量量化器
4多级矢量量化器的复杂度
四、乘积码矢量量化器
1增益/波形矢量量化器
2分离均值矢量量化器
五、格形矢量量化器
1根格的定义及其某些性质
2输入矢量在K维整数格Zk中的最近格点
3输入矢量X至E8中的最近格点
4格点的标号
5根格的格点
六、变换域中的矢量量化
一、有记忆矢量量化器的分类
二、反馈矢量量化器
1预测矢量量化器（PVQ）
2有限状态矢量量化器（FSVQ）
三、自适应矢量量化器
1增益自适应矢量量化器
2自适应矢量预测编码（AVPC）
一、搜索算法复杂度的度量方法
1三元组度量法
2乘法次数度量法
二、投影法
三、超立方体法
四、最小最大法
一、矢量量化在图像编码中的应用
1设计任务要求
2方案选择
3设计步骤
4实验结果
二、矢量量化在语音编码中的应用
1VQLPC声码器
2语音波形编码器的硬件实现
三、矢量量化在模式识别中的应用
1采用类音素模板的单词识别系统
2隐马尔可夫模型单词识别系统
2023-03-02 23:31:25
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目录 1.语音信号处理的总体方案 2.矢量量化的方法选择 3.实例分析 2014-7-11 1.语音信号处理的总体方案 主要内容 录制语音信号,运用 MATLAB编写程序,提取信号的基 本参数,对比不同信号参数的异同 设定矢量量化的码本,运用距离测度计算各信号与码本 的距离,对信号进行矢量量化 分析矢量量化的结果 2014-7-11 2 初步流程图 信号采集 信号读取 参数提取 生成码本 矢量量
2022-06-07 09:35:56
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用512*512的灰度图像对码书进行训练，得到32个码矢量，对图片进行8*8的分块，并对lena图像进行矢量量化。
2022-06-05 13:08:32
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