矢量量化原理与应用（图像视频压缩丛书）

矢量量化原理与应用本书介绍矢量量化的基本原理，各种矢量量化的构造和设计方法，以及矢量量化在语音编码，图像编码，语声识别与合成中的应用。 全文目录 第一章 概述 一、引言 第二章 矢量量化的基本原理 第三章 矢量量化系统 第四章 有记忆矢量量化器 第五章 快速搜索算法 第六章 矢量量化的应用 参考文献 二、无记忆标量量化 1均匀量化 2压缩与扩张 3最小二乘方量化与Lloyd—Max算法 三、有记忆标量量化 1差值脉码调制（DPCM） 2增量调制（△M） 一、矢量量化的定义与矢量量化器的构造 1矢量量化的定义 2失真测度 3矢量量化器 二、最佳矢量量化器 1最佳矢量量化器概念 2设计最佳矢量量化器的必要条件 三、矢量量化器的设计算法 1LBG算法 2初始码书的选定与空胞腔的处理 3其它设计算法 四、矢量量化压缩数据的机理 五、矢量量化与标量量化的比较 一、基本矢量量化系统 1矢量量化器的复杂度 2时间复杂度 3空间复杂度 二、树搜索矢量量化器 1树搜索原理 2树结构的设计 3树搜索矢量量化器的复杂度 三、多级矢量量化器 1多级矢量量化器的构造 2多级矢量量化器码书的设计 3两极矢量量化器 4多级矢量量化器的复杂度 四、乘积码矢量量化器 1增益/波形矢量量化器 2分离均值矢量量化器 五、格形矢量量化器 1根格的定义及其某些性质 2输入矢量在K维整数格Zk中的最近格点 3输入矢量X至E8中的最近格点 4格点的标号 5根格的格点 六、变换域中的矢量量化 一、有记忆矢量量化器的分类 二、反馈矢量量化器 1预测矢量量化器（PVQ） 2有限状态矢量量化器（FSVQ） 三、自适应矢量量化器 1增益自适应矢量量化器 2自适应矢量预测编码（AVPC） 一、搜索算法复杂度的度量方法 1三元组度量法 2乘法次数度量法 二、投影法 三、超立方体法 四、最小最大法 一、矢量量化在图像编码中的应用 1设计任务要求 2方案选择 3设计步骤 4实验结果 二、矢量量化在语音编码中的应用 1VQLPC声码器 2语音波形编码器的硬件实现 三、矢量量化在模式识别中的应用 1采用类音素模板的单词识别系统 2隐马尔可夫模型单词识别系统