在ArcGIS中直接将数据拖入，即可城市建筑轮廓，坐标是WGS1984，比如成都放大后是这样的，在ArcGIS中可以看到字段，包括层高，有了层高后我们就可以将其换算为城市建筑高度。有了建筑轮廓数据，我们能做什么呢？主要有： 城市建筑天际线分析 建筑空间构建，提取周边建筑轮廓，生成周边建筑环境要素。 建筑密度分析，可以快速分析出研究区域的建筑密度情况。 建筑高度分析，分析区域内的建筑高度整体情况。 除了上述量化分析，我们还可以应用数据画出很多漂亮的图

建筑物轮廓矢量数据是一种描述建筑物边界形状、面积和高度等信息的二维矢量数据。这些数据通常在地理信息系统（GIS）和数字地图制作中使用，可以用于建筑物高程分析、视域分析和规划分析等方面。 建筑物轮廓采用SHP数据，包括了全国主要的77个大城市，属性表里有高度字段，WGS84坐标系，可用于城市建模。 直辖市：北京、上海、天津、重庆 广东省：广州、深圳、东莞、佛山、珠海、惠州、江门、汕头、中山 江苏省：南京、无锡、苏州、常州、南通、泰州、徐州、扬州、镇江 山东：济南、青岛、烟台、威海、潍坊、临沂、泰安、枣庄 浙江：杭州、宁波、温州、嘉兴、金华、绍兴、台州 河北省：石家庄、唐山、秦皇岛、保定、沧州、廊坊 辽宁省：沈阳、大连、盘锦 福建省：福州、厦门、泉州 内蒙古省：呼和浩特、包头 海南省：海口、三亚 四川省：成都、广元 吉林省：长春、吉林 广西省：南宁、桂林 安徽省：合肥、芜湖 河南省：郑州、洛阳 贵州省：贵阳 黑龙江省：哈尔滨 云南省：昆明 甘肃：兰州 江西：南昌 山西：太原 陕西：西安 新疆：乌鲁木齐 西藏：拉萨 湖北：武汉 宁夏：银川 湖南：长沙 特别行政区：香港、澳门

2014年至2022年各级水系河流矢量数据该数据时间序列为2014年-2022年，该数据从2014年至2022年数据的丰富程度再不断优化。折线数量从4万条左右到20多万条，文件大小也从50兆左右到200多兆。水系按其要素类型分为线状水系及面状水系，水系名称详细，坐标系WGS84，非常详细，能够清晰看出小河流，并且该数据具有长时间序列，能够清晰看到每年河流的变化，详细程度，可供研究水文模型及相关河流密度研究。欢迎下载研究。

标题中的“2023年西安市市域路网”指的是西安市在2023年的城市道路网络数据，这是一份全面、详细的道路信息资源。它涵盖了西安市行政区域内的所有主要道路，包括高速公路、主干道、次干道以及支路等不同等级的道路，为用户提供了一张完整的城市交通网络图。 描述中提到的“路网分类超级全”，意味着这份数据不仅包含道路的地理位置信息，还可能包括道路的类型、等级、宽度、车道数量、限速等详细属性。这些信息对于城市规划、交通管理、地图制作、物流分析、应急救援等多种应用场景具有极高的价值。数据质量非常好，表明其准确性高，误差小，可以信赖用于专业的工作需求。 “适合制作各类底图、网络分析”意味着这份路网数据可以被GIS（地理信息系统）软件处理，用于创建地图的基础图层，也可以进行复杂的网络分析，例如最短路径计算、交通流量模拟、服务范围分析等。 标签中的“shp”是Esri公司开发的Shapefile格式，这是一种广泛使用的矢量数据格式，用于存储地理空间信息，包括几何形状、属性数据和元数据。"wgs84"是全球定位系统（GPS）采用的世界大地坐标系，它是国际上通用的地理坐标系统，确保了数据的全球可比性和兼容性。“dbf”文件存储的是属性数据，与shp文件配合使用，提供每条道路的详细信息；“prj”文件记录了投影信息，定义了数据的空间参考系；“sbn”和“sbx”则是Shapefile的索引文件，加快了数据的读取速度；“shx”是Shapefile的几何索引，帮助快速定位特定的几何对象。 这个压缩包包含的是一套完整的、高质量的2023年西安市路网矢量数据，可以用在GIS软件中进行地图制作、交通分析、城市规划等多个领域。用户可以通过导入这些文件到GIS工具如ArcGIS或QGIS中，结合属性数据进行深度挖掘和应用，为决策提供科学依据。对于需要了解西安交通状况或进行相关研究的人来说，这是一个极其宝贵的资源。

成都市建筑矢量轮廓数据，一共包含shp、prj、dbf高程、shx。有两种类型数据，一种是大地坐标系数据，一种是经纬坐标系数据。

最新美国行政区划shp矢量数据（国州市县4级）

全球国家边界矢量数据shp格式

共16种道路数据类型丰富，既有重复也有相互补充，不失是一份可以考究的资料。 共16种道路矢量数据，下边进行简单介绍，括号内是道路矢量文件名称。 各级矢量道路（城市一级道路【线】、城市二级道路【线】、城市三级道路【线】、城市四级道路【线】） 行政等级道路（高速【线】、国道【线】、省道【线】、县道【线】、乡道【线】） osm来源道路（railways【铁路、轻轨、窄轨、地跌、有轨电车等】、roads【主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等】

最新分级精确到乡道矢量数据共16种道路数据类型丰富，既有重复也有相互补充，不失是一份可以考究的资料。 共16种道路矢量数据，下边进行简单介绍，括号内是道路矢量文件名称。 各级矢量道路（城市一级道路【线】、城市二级道路【线】、城市三级道路【线】、城市四级道路【线】） 行政等级道路（高速【线】、国道【线】、省道【线】、县道【线】、乡道【线】） osm来源道路（railways【铁路、轻轨、窄轨、地跌、有轨电车等】、roads【主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等】

数据一：时间序列变化数据（秦到清历史矢量数据） 数据时间范围从秦始王统一六国，到清朝末年。目前共有6554个点数据，2665个面数据。其中厅县级5004个点，148个面；府州级1232个点，2016个面，省级312个点，490个面；政区级6个点，11个面。 数据二：清朝嘉庆二十五年（1820年）的主体数据（1820年历史矢量数据） 清朝嘉庆二十五年（1820年）的主体数据是根据《中国历史地图集》第八册的地图直接数字化。该数据中部分府界依据最新资料作了调整，同时苏南和浙北的8个府州依据其他资料作了扩充。目前共有10845个点数据，362个面数据。其中，县以下8661个点；厅县级1859个点；府州级301个点，320个面；省级24个点，32个面。 数据三：清朝宣统三年（1911年）数据（1911年历史矢量数据） 清朝宣统三年（1911年）数据是描述当时的基础地理状况。该数据编制的目的是为时间序列数据编制提供一个简便的数字底图。目前共有40298个点数据，1784个面数据。其中县级下38589个点；厅县级1422个点，1499个面；州府级270个点，267个面；省级17个点，18个个面。