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实现人脸识别的方法和途径很多，不过OpenCV 作为开源的计算机视觉软件包，在人脸识别方面相比其他方法更为简单些，在这里我们采用OpenCV相关库数，并Python编程语言下和TigerBoard开发板来实现简单人脸识别。方法详见附件内容。 人脸识别门禁系统设计原理: 简单利用TigerBoard开发板模拟下人脸检测门禁系统，以继电器开关来代替门禁上电磁锁的开关。 人脸识别门禁系统硬件要求: 1.TigerBoar开发板 2. USB免驱摄像头 3. 继电器 4. 杜邦线若干 5. LED灯 人脸识别门禁系统软件要求: 1. Python环境 2. RPI.GPIO库 3. opencv2.4.9及相关依赖包 4. simpleCV函数库 人脸识别门禁系统开发环境: 1.Gobian 代码详见附件内容。 运行效果图: 摄像头水平，未检测到本人脸部，33pin低电平，所以灯未亮

1. 根据某一文法编制递归下降分析程序，以便对任意输入的符号串进行分析。 2. 本次实验的目的是加深对递归下降分析法的理解。

资源包含文件：设计报告word+源码及数据 Image Caption即我们常说的看图说话：给定一张图片，生成该图片对应的自然语言描述。 该任务涉及到了图像与自然语言两个模态，然而图像空间与自然语言空间本就十分庞大，并且两者之间存在巨大的语义鸿沟。 如何将两个庞大的语义空间进行对齐，这是该任务的重点。本项目对ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning 论文进行介绍，并且对论文在Flickr30k中文数据集上进行实验复现和效果展示。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125617468

微信看图找茬小程序是一款娱乐类型的小程序，用户可以在其中找出两幅图之间的不同之处。该小程序集成了流量主广告位，可以通过对接流量主实现广告投放，从而获得收益。该小程序的开发需要使用微信小程序开发工具，开发语言为JavaScript，前端使用了微信原生组件和自定义组件，后端使用了云开发服务。开发者需要具备一定的前端和后端开发技能，同时了解微信小程序的开发规范和相关的接口使用。可以参考相关的开发教程和源码，快速入门并打造自己的微信看图找茬小程序。 一共有N关,达到高级后会随机出现关卡; 一共7个能量,每闯关一次扣除一个能量值,看激励视频可以获得一个能量值; 金币获取:段位升级或者观看激励视频,闯关提示扣除10个金币; 点击段位图标可以查看段位升级列表; 开始闯关:扣除一个能量值,提示只能使用一次.闯关失败后可以延长60s; 好友对战:邀请您的好友,实时对战,多支持8人同时对战; 开通流量主后会有横幅,激励视频,插屏广告,只需要后台填写广告id,一切的一切都自动化出现更多游戏,可以让您能给其他小程序导量裂变,分享模块.有分享获取能量,好友助力,邀请好友获得能量和金币 设备需求：电

开发工具：VS2019+Cocos2dx3.17。本人自己写的，适合新手研究。