数据库资源，来自国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL，只需要在库表执行sql文件即可查看相关信息

中国行政区划 中华人民共和国行政区划（五级）：省级，地级，县级，乡级和村级。 数据来源 民政部，国家统计局： 本项目已更新至： 数据下载 文件列表 JSON格式 CSV 省级（省份，直辖市，自治区） 地级（城市） 县级（区县） 乡级（乡镇，街道） 村级（村委会，居委会） 文件列表 普通 带编码 “省份，城市”二级联动数据 “省份，城市，区县”三级联动数据 “省份，城市，区县，乡镇”四级联动数据 “省份，城市，区县，乡镇，村庄”五级联动数据 -- -- 提示：需要打包下载全部文件，请看。 数据更新 $ npm install $ npm run fetch 如果需要更新所有数据，只需删除现有数据重新抓取即可： # 删除现有的数据 $ rm dist/*.csv && rm dist/[a-z]*.json && rm dist/data.sqlite && touch dist/data.sqlite # 拉数据（这个步骤比较耗时） $ npm run fetch # 格式化 json csv 和联动数据等 $ npm run build [1/1]正在抓取省级数据... [

2018年版行政区划5级联动， 国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL版脚本， 包含省市区县乡镇村街道的联动数据

中国省市区乡镇街道村五级联动Sqlserver数据库，数据库中包含行政区总表和省市区乡村各分表，可根据自身需要选择使用。建议使用分表，查询速度更快。

【省/自治区/直辖市】【31】个；【市】【342】个；【区/县】【2993】个【镇/街道】【41613】个；【村/社区】【633980】个！源自国家统计局2020年11月06日数据，按级分区的json格式存储，文件后缀全部是.txt，方便按自己项目所需进行二次整理。 说明：https://blog.csdn.net/xuemu2008/article/details/110262257

精确到乡镇级别 非常全 sql格式

里面是sql脚本,直接运行

修正上一版生僻字乱码问题 数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/ 其中：province：31条，city：343条，district：3,285条，town：43,563条，village：666,260条 解压后60.3M 数据表关系看字段名就能明白 使用MySQL8.0.12 使用Navicat导出的数据 生成的插入语句是标准的MySQL语句，如果出现导入失败可能是MySQL版过低，在理解文件中的生成表的MySQL语句基础上，重建数据表就可以解决问题。

省市区镇村五级联动数据库表MySQL版国家统计局的省市区镇村五级联动数据库表MySQL版 要的就快去下载吧，有6个文件，解压后近二百M

最新五级省市区镇村联动json文件，总计有693337个。基本覆盖了所有的。供大家使用