480 Gbps光通信系统：一种数字仿真平台，可使用部署在光网络中的不同先进技术（包括MIMO均衡技术）来评估480 Gbs光相干通信系统的性能

采用串行级联网格编码调制(SCTCM)技术,高效利用带宽受限的水声信道带宽.同时,为了克服水声信道时变多途衰落,消除码间干扰,运用Turbo迭代原理构建多通道自适应均衡器和SCTCM译码器联合迭代算法.在联合迭代均衡和译码(JIED)算法中,均衡器和译码器通过迭代的方式,交换数据符号的软信息来改善均衡器的性能,从而实现高速、可靠的数据传输.计算机仿真结果表明,使用上述体制的水声通信系统,在高效利用水声信道带宽的同时,利用译码器提供的译码增益,提高了均衡器的数据处理能力,通信系统接收数据的误码率降低了两个数

随着光纤通信系统容量的增加和信道间隔的降低,非线性噪声必然成为限制光传输系统发展的重要因素。提出了一种比较准确的仿真模型用来估计把非线性噪声当作加性高斯处理的高斯噪声(GN)模型的适用范围，同时对该模型进行了大量的仿真验证，包括不同的光纤类型和不同的调制格式。仿真结果证明,GN模型的非线性噪声功率谱密度理论解析式在预色散的系统中是非常准确、可靠的。同时，表明在没有预色散的系统中，非线性噪声与调制格式有关，但是预色散能够消除调制格式对非线性噪声的影响。

matlab过滤器代码相干通信 该示例基于Python 3.8，用于相干光通信，支持QPSK，8QAM，16QAM，SP-16QAM，32-SP-QAM和128-SP-QAM信号生成，光纤传输和接收。 下载所有4个.py文件并将它们放置在同一文件夹中，运行main.py文件（需要Python 3），将演示具有20dB OSNR和5x101km跨度的SP-16QAM。 结果显示在文件夹中的快照中。 DSP.py包括一般的数字处理，例如插值（不，我没有使用Matlabs的重采样功能，而是使用简单的线性插值代替硬件可行性），QAM代码/解码，ADC和DAC的非理想模型，ADC采样相位调整，CD估计和补偿，PMD动态均衡（CMA，RDA和DD-LMS），频率偏移估计和补偿，载波相位恢复（盲相搜索）。 Optics.py包括常用的光学效果模型，例如IQ光学调制，pol分集/相位分集内达因接收器，WSS光学滤波器，CD和PMD光纤。 由于现代激光器的相位噪声非常低，因此激光器的相位噪声模型不能很好地完成，因此很难模拟有限时间序列的低频相位噪声。 伙计们，需要您的帮助！ Test.py包括常用的光学

相干信用的应用越来越普及，作为核心的混频器至关重要，文档详细推导了混频器的工作原理

随着传输容量和传输距离的增大，光纤克尔非线性效应越来越明显，已成为目前限制光纤通信系统性能的主要因素。详细介绍了数字向后传播算法、微扰法等光纤通信中克尔非线性补偿技术的基本原理，分析了这些技术的发展现状，比较和总结了各算法的优缺点，对各技术的应用前景进行了展望。