本文首先介绍单目标跟踪的相关背景, 接着从相关滤波单目标跟踪、深度学习单目标跟踪两个阶段对单目标跟踪领域发展过程中涌现出的多个算法进行梳理, 并详细介绍目前主流的孪生网络算法. 最后通过大型数据集对近年来优秀算法进行对比分析, 针对其缺点与不足, 对该领域未来的发展前景做出展望.
2022-09-05 17:05:46
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基于深度学习的目标跟踪算法综述论文，参考文献100多篇，权威发布！
基于深度学习的目标跟踪算法综述论文，参考文献100多篇，权威发布！
2021-12-28 17:32:16
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这是中国图像图形学报出的一版关于2019年深度学习目标跟踪算法的综述，为PDF格式，全文共28页。大家对近几年深度学习目标跟踪算法有兴趣的可以下载
2021-08-20 11:52:12
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随着人工智能科学的发展，目标跟踪成为中外学者研究的热点，近年来很多目标跟踪算法相继被提出，其中，经典的卡尔曼滤波算法常被用于目标跟踪领域。然而，在实际情况中，目标跟踪过程常涉及到非线性非高斯问题，由于粒子滤波算法在非线性非高斯系统中有较好的性能，因此将其引入目标跟踪研究领域。针对粒子滤波算法存在的跟踪精度差、实时性不高等问题，近年来国内外学者提出很多改进方法。从特征融合、算法融合和自适应粒子滤波三个方面介绍了相关改进方法的基本思想，展望了粒子滤波算法在目标跟踪领域的发展方向。
2021-04-21 19:05:43
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