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医学皮肤病变图片分类数据集2300多张
该数据适合做分类数据,适用于医学专业AI研究,皮肤病分类研究,皮肤病识别,数据一共2300多张 部分图片也可以作为目标检测数据集(需自己标注) 【9类别分别为】:光化角质病、基底细胞癌、皮肤纤维瘤、黑素瘤、痣、色素良性病、脂溢性角化病、鳞状细胞癌、血管损害。 数据多样性,数据分布均匀,常用分类算法可以拟合很好。 resnet34网络精确度可以达到98.3% 欢迎下载使用
2022-06-23 17:23:41
785.27MB
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