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MATLAB白细胞计数代码支持数据科学练习 数据集support.tsv包含来自SUPPORT（了解预后偏好结果和治疗风险的研究）的1000名重症住院成年人的随机样本。 使用数据集，开发一个预测医院死亡的模型。 请提供用于开发模型的任何代码，对结果的简短讨论以及在处理数据时所做的任何假设或简化。 您可以使用任何开源语言（例如R，Python，Julia）开发解决方案。 在使用专有软件（例如SAS，Stata，MATLAB）之前，请先与我们联系。 名称 标签 年龄 年龄 死亡 截至NDI日期（1994年12月31日）之前的任何时间死亡 性别 性别 医院死亡 住院死亡 斯洛 从研究进入到出院的日期 时间 随访天数 dzgroup 诊断组（分类） dzclass 诊断类（分类） num.co 合并症数 教育 受教育年限 收入 收入（分类） 斯科马 支持基于格拉斯哥D3的昏迷评分 收费 住院费用 托斯特 RCC总费用 托姆斯特 总微成本 Avtisst 平均TISS，第3-25天 种族 种族（分类） 吝啬的 平均动脉血压（第3天） 世界银行 白细胞计数（第3天） rt 心率（第3天） 回应 呼

该代码实现了一种分割 WBC 细胞核的方法以及 HT Madhloom 等人提出的其他方法。 “使用图像算术和自动阈值的自动白细胞核定位和分割，”应用科学杂志，第一卷。 10，没有。 11，第 959-966 页，2010 年。 所提出的算法在 IEEE SMC2012 发表的“白细胞核自动分割的有效技术”中有描述。 如果您喜欢这项工作，请添加对它的引用。 该软件包还包括血液图像数据集（367 张图像），用于测试算法并生成上述论文中的结果。 包括原始血液显微图像和手动分割的细胞核图像。

形态学开学matlab代码介绍 在整个项目中，形态学操作被用于处理显微血液涂片图像并将红细胞与其他血细胞区分开来。 要求 MATLAB > R2019b Matlab 实时编辑器 数据集 从下载数据集 ALL_IDB1 执行 首先，RGB 着色转换为 HSV（色调、饱和度、值）着色以供进一步考虑。 下面的代码负责： hsvI = rgb2hsv(a) 结果如下所示： 然后，对于形态学操作，实施了“扩张&侵蚀”加“开&闭”； 因此，作为最后一层，漏洞被下面的代码填满： red = imfill(red, ' holes ' ); 如下图所示，红细胞清晰可见且可计数。 因此，一个简单的 CNN 可以很容易地计算它。 参考

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