基于疫情环境下 运用python对全国的疫情情况进行数据分析并进行数据可视化

该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139 该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139

根据某法国疫情公开数据 利用python实现数据可视化 进行分析 代码300+行 文档预览：https://blog.csdn.net/weixin_45741872/article/details/118787972

回归实验疫情分析医药走势

包含各国从2020年3月份至你下载这天的数据，包含数据爬虫，数据分析与图表处理，以及部分模型建立。童叟无欺，有任何关于代码的问题都可以私信我

含源码，有代码的详细介绍，很详细，都能看懂，稍加改造可用于预测，满足个人需要，很简单，很方便，很易懂，你可以的

很直观的对疫情进行分析。适合机器学习者使用。

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个人用，作为机器学习的期末作业答案，用了逻辑回归，线性回归，多项式回归的方式进行疫情的分析和对未来的预测，预测时间已经过期。

COVID-19世界疫情分析源代码&数据集，主要包括疫情数据的获取，对获取数据的预处理，数据分析可视化——matplotlib、PyEcharts绘制柱形图、折线图、地图、玫瑰图、动态条形图，使用SIR模型对美国疫情数据进行模拟预测。