基于python的疫情分析.zip

上传者: sizuya | 上传时间: 2021-05-18 14:35:30 | 文件大小: 14KB | 文件类型: ZIP
个人用,作为机器学习的期末作业答案,用了逻辑回归,线性回归,多项式回归的方式进行疫情的分析和对未来的预测,预测时间已经过期。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 9 个子文件 14KB ) 基于python的疫情分析.zip","children":[{"title":"covid data.py <span style='color:#111;'> 6.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data","children":[{"title":"每日病例_b.csv <span style='color:#111;'> 823B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"每日病例.csv <span style='color:#111;'> 1.65KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"全国各城市病例数据.csv <span style='color:#111;'> 132B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"每日新增病例_1.csv <span style='color:#111;'> 1.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"每日新增病例.csv <span style='color:#111;'> 1.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"全国各城市病例数据_1.csv <span style='color:#111;'> 132B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"每日病例.xlsx <span style='color:#111;'> 10.56KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"logistic.py <span style='color:#111;'> 1.94KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明