云计算（CC）和人工智能（AI）技术作为企业的一次智能转型技术已成为商业视野，从而使企业一次变得更智能，从而以智能方式向其客户提供服务，这意味着及时，高效和经济最能满足客户的需求。 这项研究是对CC和AI在中东领先的电信MGA-MENA公司中的应用的研究。 云计算和人工智能双技术应用的结果是，Smart MGA-MENA公司的运营服务，产品效率和更好的产品以及更多的客户满意服务得到了提高。 由此得出的结论是，像MGA-MENA这样的大型电信企业拥有庞大的客户群，每分钟都有大量交易，云计算和人工智能是一个新的高级商机。 因此，建议电信需要技术上的动态和更新。

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安全技术-网络信息-我国国有电信业竞争对移动网络投资及效率影响研究.pdf

电信业数字化转型白皮书(2018)电信业数字化转型白皮书(2018)

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基于BP神经网络的电信业客户满意度评价方法，李文旺，周文安，针对以往电信行业客户满意度评价主要依赖问卷调查手段所体现的人力投入大、周期长等缺点，提出基于BP神经网络的智能评价方法。通�

本报告全面梳理制造业数字化在生产管理各个领域的需求及相应的产品和解决方案，研判其未来的发展趋势，寻找对通信网络的需求；深入分析为制造业提供数字化服务的庞大而又复杂的产业生态系统，梳理提出制造业数字化产业生态地图，总结各生态角色的功能及其核心能力所在，发现其中活跃的重要主体；提出运营商在制造业数字化领域的发展策略及建议，提出新的发展模式展望和对未来盈利的预期，供业界参考。

电信业赋能制造业数字化发展研究报告 （2020 年）.pdf

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Telco Churn Management Handbook英文原版，中文译名《电信业客户流失管理》，作者ROB MATTISON(罗布·马蒂森)。此为2005年的新版。 电信客户流失方面的经典，不用多说了。