MIPI ECC和CRC计算工具，用于MIPI屏调试和仿真相关参数设定和检验，在Window10系统下可直接运行，附python源码。

小白向，很简单的一个简笔画，是一个小猪佩奇，可以放在程序中，增添些趣味性，下载后是txt文本格式需要转成py格式或者直接复制放在自己的代码里，格式是本人第一次发内容望多多支持！

Python是一种广泛应用于数据分析、Web开发、自动化任务等领域的高级编程语言。它以其简洁明了的语法和丰富的库而闻名。在本案例中，我们将探讨如何使用Python中的turtle库来绘制小猪佩奇这一卡通形象。 turtle库是Python教育环境中常用的图形绘制模块，它通过模拟turtle（海龟）在屏幕上移动和画画的方式，帮助初学者理解编程的基本概念，如坐标系统、指令顺序以及循环。turtle库提供了简单易用的API，可以用来绘制各种形状和图案。 我们需要导入turtle库： ```python import turtle ``` 接下来，定义画笔的移动和转向函数。turtle库中的`penup()`和`pendown()`函数分别用于抬起和放下画笔，`forward(distance)`让turtle向前移动指定的距离，`left(angle)`或`right(angle)`使turtle向左或向右转指定的角度。 绘制小猪佩奇的头部可以分为以下几个步骤： 1. 绘制一个椭圆作为头部，这可以通过多次改变角度并前进来实现。 2. 绘制两个小椭圆作为耳朵。 3. 在头部中心位置绘制两个圆形的眼睛。 4. 使用曲线绘制鼻子，可能需要使用到`arc()`函数或者通过多次调整角度和前进距离来实现曲线效果。 5. 画出微笑的嘴巴，可以用简单的直线和曲线组合。 6. 添加细节，如眉毛、睫毛、高光等，可以使用更小的线段或填充颜色。 接下来，我们为小猪佩奇的身体部分编写代码： 1. 绘制一个较大的椭圆作为身体。 2. 在身体下方绘制两条直线表示腿，注意要使腿有一定的角度，让小猪看起来站立着。 3. 在身体两侧绘制短的弧线作为手臂。 4. 在身体后面添加一条曲线作为尾巴。 我们可以添加背景色，设置画布大小，以及控制turtle的速度。在完成所有绘制后，使用`turtle.done()`来保持窗口打开，以便用户查看结果。 以下是`peiqi.py`文件中可能的代码实现： ```python import turtle # 设置画布大小和背景色 window = turtle.Screen() window.bgcolor("white") window.setup(800, 600) # 创建turtle对象并设定颜色 佩奇 = turtle.Turtle() 佩奇.shape("turtle") 佩奇.color("pink") # ... (接着上面提到的步骤，编写绘制小猪佩奇的代码) # 控制turtle速度 佩奇.speed(0) # 结束绘制 turtle.done() ``` 通过这个项目，你可以深入了解turtle库的用法，同时也能提高你的Python编程技巧。尝试自己动手修改代码，绘制出不同风格的小猪佩奇或其他你喜欢的图形吧！

：“新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据” ：“此项目是关于如何使用Python编程语言构建一个爬虫，以抓取并分析新浪微博上的数据。爬虫技术在大数据时代对于获取社交媒体信息、进行网络数据分析具有重要意义。通过这个项目，你可以学习到如何利用Python的requests库进行HTTP请求，BeautifulSoup库解析HTML或XML文档，以及可能涉及到的反爬策略处理，如设置headers、使用代理、处理验证码等。” 【正文】： 在Python中，构建微博爬虫是一项常见的任务，它可以帮助我们收集大量的社交媒体数据，用于研究用户行为、热门话题分析、市场趋势预测等。以下是一些关于如何实现这个过程的关键知识点： 1. **Python基础知识**：你需要熟悉Python的基本语法和数据结构，如列表、字典等，这些是编写爬虫的基础。 2. **HTTP协议**：理解HTTP（超文本传输协议）的基本原理，包括GET和POST请求，以及请求头（headers）的概念，这些将用于与服务器交互获取数据。 3. **requests库**：Python中的requests库是进行网络请求的常用工具，可以方便地发送GET和POST请求，处理响应，并支持设置headers、cookies等。 4. **BeautifulSoup库**：解析网页HTML内容时，BeautifulSoup库非常实用。它可以解析HTML和XML文档，通过选择器找到特定元素，提取所需数据。 5. **网络爬虫设计**：设计爬虫的流程通常包括解析URL，发送请求，接收响应，解析HTML，提取数据，存储数据。你需要学会如何编写递归或循环来遍历分页或动态加载的内容。 6. **数据存储**：爬取的数据通常会保存为CSV、JSON或数据库格式，如SQLite，便于后续分析。Pandas库在处理和清洗数据方面非常强大。 7. **反爬策略**：微博通常会有一些防止爬虫的措施，比如IP限制、User-Agent检测、验证码等。你需要学习如何设置动态User-Agent，使用代理IP池，以及处理验证码的方法。 8. **异常处理**：在编写爬虫时，需要考虑到可能出现的各种异常情况，如网络连接错误、请求超时、解析错误等，通过try-except语句进行异常处理，保证程序的健壮性。 9. **Scrapy框架**：如果你计划构建更复杂的爬虫项目，可以考虑使用Scrapy框架，它提供了完整的爬虫项目管理、中间件、调度器等功能，让爬虫开发更加高效。 10. **法律法规**：在进行网络爬虫时，一定要遵守相关法律法规，尊重网站的Robots协议，不要过度抓取，避免对网站服务器造成过大压力。 以上就是构建“新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据”项目中涉及的主要知识点。通过实践这些技术，你不仅可以提升编程技能，还能深入了解网络爬虫的工作原理，为数据分析和研究提供强大的数据支持。

用python实现下载指定快手主播的全部短视频，输入快手主播ID即可逐个下载，在MACOS上亲测可用 res = requests.post(url=url, headers=headers, json=dit) json_data = res.json() # print(json_data) feeds = json_data['data']['visionProfilePhotoList']['feeds'] print('video count:', len(feeds))

用python批量下载快手某个主播的所有短视频，可以自动翻页，检索到全部，采用多线程同时下载，macos上亲测可用，使用方法python3 ks_author_multi_task.py

在当前数据处理领域，从Excel文件到DBC格式的转换是一个常见的需求。DBC文件是一种数据库文件格式，经常用于汽车电子控制系统中，存储车辆诊断数据。由于汽车行业对数据交换的标准化要求较高，DBC文件格式提供了一种标准化的通信方式。然而，Excel作为广泛使用的电子表格软件，其便捷的数据处理能力使得许多工程师和分析师更倾向于在Excel中处理和准备数据。因此，实现从Excel到DBC的自动化转换工具，对于提高工作效率，减少手动转换过程中可能出现的错误，具有显著的意义。 本工具是由Python语言编写而成，Python作为一种高级编程语言，在数据处理方面具备强大的库支持和简洁的语法结构，非常适合用来开发数据转换工具。安装环境运行即可使用，这表明开发团队已经对所需依赖进行了整理和打包，用户无需担心配置环境的问题，大大降低了使用的门槛。用户只需运行该工具，按照指导进行简单的设置，就可以完成数据从Excel到DBC格式的转换。 在实际使用中，该工具可能支持如下功能： 1. 读取Excel文件中的数据，包括但不限于表格数据和特殊格式数据。 2. 将Excel表格中的数据按照DBC文件的格式要求进行解析和转换。 3. 验证转换后数据的完整性和正确性，确保转换过程中数据不会丢失或错乱。 4. 支持自定义配置，允许用户根据实际需要调整转换规则和参数。 5. 提供友好的用户界面，使操作过程更加直观，减少用户的操作难度。 此外，针对DBC文件的特点和使用场景，工具可能还包含以下细节处理： 1. 对DBC文件中的消息、信号等元素提供精确的映射，确保数据内容的准确转换。 2. 考虑到DBC文件中可能涉及复杂的信号处理逻辑（如信号的缩放、偏移等），该工具可能具备解析这些逻辑并进行正确转换的能力。 3. 能够生成符合特定汽车制造商或行业标准的DBC文件模板。 4. 提供相应的错误提示和日志记录功能，方便用户在转换失败时能够快速定位问题并解决。 整体来看，Excel转DBC工具的出现，不仅极大地简化了工程师的数据准备工作，也为行业内的数据交换和通信提供了便利。通过自动化处理，提高了数据处理的效率和准确性，减少了因手动处理导致的错误。该工具的推广和应用，有助于促进数据处理工作的标准化和流程化，对提高整个行业的工作效率和产品质量具有积极作用。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Python来模拟12864液晶显示屏上显示圆形动态时钟，并结合中文文字和英文字符。12864显示屏是一种常见的图形点阵LCD，通常用于嵌入式系统，它有128列和64行的像素点。在Python中实现这样的功能，我们可以利用特定的库来驱动这种显示屏，同时通过编程实现画点、画线、画圆等图形操作。 我们需要了解`12864.py`这个文件，它是实现12864液晶屏驱动的关键。这个文件可能包含了与12864 LCD通信的函数，如初始化显示、设置像素点、清屏等。Python库如`Adafruit_CharLCD`或自定义的驱动程序可以用来实现这些功能。驱动程序通常会封装I2C、SPI或串口通信协议，以便与硬件进行交互。 接着，我们关注"画圆"和"时钟"这两个标签。在Python中，我们可以使用Bresenham算法来实现画圆，这是一种离散化圆周的高效方法。对于动态时钟，我们需要编写一个定时器函数，周期性地更新时间并在显示屏上绘制。这包括计算小时、分钟和秒的对应角度，然后在12864 LCD的坐标系上画出指针。同时，为了显示数字和指针，我们还需要处理时间和日期的格式化。 接下来，"汉字"显示涉及到字符编码和点阵字体。HZK16点阵字体是专为汉字设计的一种格式，每个汉字由16x16的像素点组成。在Python中，我们可以将HZK16字体文件解析为字典，其中键是汉字的Unicode编码，值是对应的16x16像素数组。这样，我们就可以根据输入的汉字编码找到对应的点阵数据，并在12864 LCD上绘制出来。 至于"printPlay-master - 副本"和"printPlay-master"这两个文件夹，它们可能是包含示例代码和项目的目录。这些资源可能包含了更多关于如何使用12864 LCD驱动程序的实例，以及如何实现特定功能，如汉字显示、图形绘制等。 这个项目不仅涉及基础的Python编程，还涵盖了硬件驱动、图形算法和字符编码等多个方面。通过学习和实践，我们可以掌握在Python环境下模拟12864液晶屏显示的技能，包括动态时钟、汉字显示等高级功能。对于想要在嵌入式领域或Python图形界面开发方面提升的人来说，这是一个非常有价值的练习项目。

随着信息技术的不断发展，数据共享成为了一个重要的研究领域。本文档集旨在通过Python编程语言，复现一篇关于生产和运营管理（Production and Operations Management，简称POMS）的学术论文。该论文探讨了在线市场中具有合作竞争关系的卖家如何共享信息以优化其销售策略。本压缩包不仅包含了这篇论文的全文，还提供了详细的推导过程以及用于求解博弈论问题的Python代码。 该压缩包提供了相关的学术论文，这为理解和复现研究结果提供了理论基础。论文详细描述了在线市场中卖家之间的互动模式，以及信息共享如何影响他们的最优利润和定价策略。通过对合作竞争卖家行为的研究，作者们为读者揭示了信息共享对市场效率的影响机制。 压缩包中包含了一个名为“推导过程.docx”的Word文档，详细记录了从数学模型的建立到最终求解过程的所有步骤。这份文档对于理解和掌握整个求解过程至关重要，尤其是对于初学者或对博弈论不太熟悉的人来说，它提供了一个清晰的学习路径。 此外，还有四个Python脚本文件，分别是case 1到case 4 solve POMS information sharing.py。这些脚本对应论文中的不同情景案例，用以求解相关的博弈论问题。每个脚本都是一个独立的Python程序，可以单独运行，并展示出在特定假设条件下，信息共享对于卖家最优利润、价格以及响应策略的影响。 还有三个图片文件，分别是case1_optimal_profits.png、case1_optimal_price.png和case1_reseller_respond.png。这些图片进一步可视化了信息共享前后卖家的最优利润、定价和响应情况，使得复杂的数据分析和数学模型变得更加直观易懂。 对于那些希望通过编程实践来理解和掌握博弈论在实际商业环境中的应用的人来说，这套资料提供了一个宝贵的学习机会。同时，对于学术研究人员而言，本压缩包中的论文和代码能够帮助他们验证研究结果，甚至在此基础上进一步进行研究。通过这套资料的共享，我们可以期待在生产和运营管理领域，尤其是在线市场信息共享问题上，会有更多的创新和进步。 这套资料不仅为学术研究提供了实用的工具和方法，也为企业实践提供了指导。它通过Python编程语言和详细的数据分析，为理解和应用博弈论在现代商业环境中的策略决策提供了深入的见解和操作指南。

1、文件“600519.csv”可以从网址 “http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0600519&start=20010827 &end=20221115&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOT URNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP”下载 2、根据上面的网址，编写程序自动下载中证白酒指数中 17 支股票的数据（即下载 17 个 csv 文件），每支股票的数据应该是从上市起至 2022 年 11 月 29 日。 3、读取所下载的 17 个 csv 文件中有关股票的数据，将数据保存至一个 sqlite3 的数据 库中（sqlite3 的教程及接口示例可参见https://www.runoob.com/sqlite/sqlitetutorial.html）。 4、使用 DTW（Dynamic Time Warping）算法计算贵州茅台（600519）与其它 16 支股票的距离，并将这 16 个距离打印在屏幕上。