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5.神经网络时间序列工具(ntstool) 时间序列中数据的取值依赖时间的变化，邻近时刻的数值分布存在一定的规律性，从而在整体上呈现某种趋势或周期性变化的规律，因此可以由已知数据预测未知数据。但每个数据点的取值又伴有随机性，无法完全由历史数据推演得到。 时间序列分析可以借助许多数学工具。如滑动平局模型，二次滑动平均模型等 . MATLAB神经网络工具箱为用户提供了时间序列工具ntstool，它可以解决三类时间序列问题： 有外部输入的非线性自回归； 无外部输入的非线性自回归； 时间延迟问题。

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

用GUI设计神经网络的matlab代码--MATLAB神经网络原理与实例精解