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上传时间: 2022-02-28 23:30:33
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5.神经网络时间序列工具(ntstool)
时间序列中数据的取值依赖时间的变化,邻近时刻的数值分布存在一定的规律性,从而在整体上呈现某种趋势或周期性变化的规律,因此可以由已知数据预测未知数据。但每个数据点的取值又伴有随机性,无法完全由历史数据推演得到。
时间序列分析可以借助许多数学工具。如滑动平局模型,二次滑动平均模型等 .
MATLAB神经网络工具箱为用户提供了时间序列工具ntstool,它可以解决三类时间序列问题:
有外部输入的非线性自回归;
无外部输入的非线性自回归;
时间延迟问题。