matlab脑电功率谱代码脑电图的网络动力学测度 Rosch等人(2017)随附的代码:健康和癫痫性发展中大脑的网络动力学。 该存储库包含可用于重现分析以识别不同静态EEG模式之间网​​络动态差异的代码。 该代码用于上述手稿,以描述网络动力学异常,该异常表征了两种严重的早期婴儿严重癫痫综合症,即Ohtahara综合征和West综合征/小儿痉挛。 运行代码时,您需要下载并解压缩文件夹,并在ee_housekeeping函数中定义家庭文件夹。 该代码在Matlab上运行(已通过2016b测试),并且需要多个工具箱才能运行: -根据现有傅立叶频谱生成综合时间序列(包含在此回购协议中) -估计二维图像的清晰度(包含在此版本库中) -提供不同的调色板(包含在此仓库中) -在缓慢的计算步骤中轻松可视化进度(包含在此回购中) -对于EEG信号的过滤,此代码依赖于作为标准SPM分发的一部分提供的现场旅行; 可以很容易地用您选择的另一种过滤方法代替(此处不包括SPM ) 此存储库中包含的自定义例程 该资料库包括许多不同的例程,这些例程可以手动运行,以说明针对上述手稿执行的不同分析步骤。 其中大多数将产生
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植物生理学试题及答案,学农的同学肯定可以用得到。
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