《现代优化计算方法》系统介绍了禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法、人工神经网络算法和拉格朗日松弛算法等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。

优化算法的经典教材,对启发式算法作了比较全面的介绍，涉及遗传算法、人工神经网络等经典内容。有数学基础的同学读起来还算比较容易。

关于现代最优化的一些算法。包括禁忌搜索，模拟退火，人工神经网络，及拉格朗日松弛算法。

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现代优化计算方法优化计算方法

清华大学研究生公共课教材，覆盖多种智能优化算法：禁忌搜索，模拟退火，遗传算法，蚁群算法，人工神经网络，拉格朗日松弛算法。

高清pdf格式,对现代使用的智能优化算法做了详细的阐述,有利于基础学习,值得拥有

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现代优化计算方法课件（解密版），有需要的自取！有需要的自取！

本书系统介绍了禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法、人工神经网络算法和拉格朗日松弛算法等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。 全书共7章,第1章是后6章内容的基础,主要介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法,后6章分别介绍各个现代优化计算方法。 本书可作为数学、管理科学、计算机科学、工业工程等学科中相关优化专业的研究生教材,也可供相关专业研究人员参考。