针对传统模态识别方法难以准确识别重频、高阻尼比的模态参数的特点,主要研究了系统在环境激励下不同工况用随机子空间法和Polymax算法识别的模态参数(模态频率、模态阻尼比和模态振型)的变化情况。随机子空间法是一种时域模态参数识别方法,在相邻模态的识别方面,它明显优于一些传统的模态识别方法。Polymax模态识别方法也称为多参考点最小二乘复频域法,在阻尼比的识别方面具有明显的优势。本文通过悬臂梁的对比实验研究验证了它们在不同激励条件下的有效性和可靠性。

提出一种依据环境激励下结构振动响应的大型桥梁模态参数识别方法，该方法以限制带宽的经验模态分解(BREMD)和随机子空间识别(SSI)为基础，首先利用EMD将环境振动响应分解成一系列只含结构某一阶固有模态的本征模态函数(IMF)，然后利用SSI识别桥梁模态参数。针对大型桥梁自振频率低、模态密集的特点，引入屏蔽信号限制 EMD过程中带宽以消除模态混叠；运用该法识别了赣龙铁路某特大桥的模态参数，并将其与峰值拾取法、SSI识别结果以及理论计算值进行对比，结果表明：该方法能有效的识别大型桥梁模态参数，屏蔽信号的引入

随着广域测量系统的应用，采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景。针对NExT-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估。简要回顾2种算法的基本原理；基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准，通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较；对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结。

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