yolov5+PyQt5实现玩手机行为检测语音告警源码_带GUI界面+模型(5千多个目标训练)+评估指标曲线+操作说明.zip 包含如下： yolov5算法 pyqt5 GUI界面 检测到玩手机语言告警 玩手机模型 评估指标曲线+操作说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

玩手机检测数据集， 用于YOLO算法的玩手机行为检测，标签格式为txt和xml两种可选； YOLOv3玩手机行为检测训练模型：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/87228350?spm=1001.2014.3001.5501

1、yolov5玩手机检测，包含训练好的玩手机检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在玩手机检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为play_phone共1个类别，并附3000多张玩手机识别数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码

1、yolov5玩手机检测，包含训练好的玩手机检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在玩手机检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为play_phone共1个类别，并附3000多张玩手机识别数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

1、YOLO玩手机检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO玩手机行为的识别，数据场景丰富，类别名为play_phone 2、数量：7500 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

玩手机数据集.该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有2000张各种场景的玩手机图像,共2400+个手机标注框. 并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中. 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为玩手机检测的模板数据集. 应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景玩手机的检测. 免去了收集,挑选,标注玩手机图片的时间,可直接进行工程化应用.