吴恩达作业1和3的小猫数据集，.h5文件，本来不想设积分的，好像最低是1分将就吧。

吴恩达LogisticRegression识别猫数据集，内置有两个h5格式的文件：训练集文件和测试集文件。

该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有1400+张各种场景的猫图像,共2000+个猫标注框. 并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中. 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为猫检测的模板数据集. 本数据集兼顾了猫的近景,中景,远景,对任意场景都有较好的检测效果. 应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景猫的检测. 免去了收集,挑选,标注猫图片的时间,可直接进行工程化应用.

数据集中包含浣熊、鱼、猫的数据集，其中鱼和猫的图像数据按照5:1:1 的比例分配在训练集、验证集和测试集中。

我收集的猫数据集，用于训练基于HOG特征的分类器。 详细请参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78443289