OpenEIT仪表板
生物医学成像以前很昂贵，几乎无法破解和试验。 如果有更多的人进行实验并了解成像的工作原理，我们可以更快地将其向前发展，并使这些变革性技术对所有人开放。 OpenEIT（EIT用于电阻抗层析成像）使用与CATSCAN相同的层析成像重建技术，使用非电离交流电流来重建任何导电材料（例如，肺部，手臂或头部）的图像。 PCB只有2英寸见方的正方形，带有蓝牙，使之成为进行生物医学成像的便携式且易于破解的方式！
WINDOWS用户注意事项
SPECTRA使用FTDI芯片通过UART进行通信。 VCP FTDI驱动程序未预安装在Windows上（但已安装在所有其他操作系统上）。 如果您运行的是Windows计算机，则应按照以下说明安装FTDI驱动程序，然后再继续进行仪表板安装： :
如何安装python仪表板。
要求
Python 3.6.7
安装
pip install -r
2022-02-09 09:56:35
5.09MB
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详尽的线搜索程序，阻尼牛顿、混合牛顿、SR1、BFGS、DFP优化方法，以及三个非线性最小二乘目标函数，输出优化结果和过程图。配有详尽的注释，说明文档和参考文献。
搭配博文https://blog.csdn.net/benchuspx/article/details/121613667
2021-12-09 12:04:20
4.57MB
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牛顿分形发生器
给定一个复杂的多项式，使用牛顿法生成图像。
x ^ 3-1-[-1,1] X [-1,1]范围内
要生成此文件，请运行./newtonfractal
这个项目让我学习
C ++面向对象编程
如何在C ++中生成ppm图像
正则表达式
解释命令行参数
要构建，只需运行make 。
要运行，。/ newtonfractal [多项式系数] 。
图像生成为.ppm文件
命令行参数
默认情况下，该程序生成上面的图像：
512x512像素分辨率
在复杂平面中绘制一个2.0x2.0矩形
此矩形的左上角是-1 + 1i
像素根据默认调色板着色
像素根据迭代深度着色
最大迭代深度为4000
-v：详细输出
-c [coefficients]：控制生成什么多项式，系数应按x的幂升序排列，并用空格隔开，每个系数的形式应为x + yi或x-yi 。 有效系数的正则表达式为“（。*）
2021-12-01 18:23:21
53KB
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实验步骤与内容：
1. 下载数据包ex3Data.zip并解压。
2. 对于这个练习，假设一所高中有一个数据集，代表40名被录取的学生和40名未被录取的学生。 每个(x (i)，y(i)) 数据包括两个标准化考试中学生的分数和学生是否被录取的标签。任务是建立一个二元分类模型，根据学生在两次考试中的成绩来估计大学录取机会。
3. polt data:使用不同的符号来表示录取结果，画出图像。
4. 假设模型的函数为sigmoid function：
进行求最优解的代价函数cost function J(θ)：
要求的就是J(θ)的最大值（极大似然估计），我们可以选用之前实验使用的梯度下降法，但是该方法的迭代次数较多，所以本次实验中使用的是牛顿迭代法：
牛顿方法：
用Hessian矩阵表示：
5. 在编程序前，要分析下各个计算公式中变量的维度（矩阵行列数）。实验中应定义 θ为0向量，迭代次数通常在5-15次，决策边界定义为：
即
6. 回答下面问题：
（1） θ值为多少？我们需要迭代几次？
（2） Exam1为20分，exam2为80分的同学会被录取吗？
2021-09-29 15:26:11
870B
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