Boston_Airbnb_EDA
项目动机
对于本演示，我使用了由Inside Airbnb于2020年6月10日汇编的开放数据源，通过基于以下三个标准执行EDA分析了波士顿Airbnb数据集-a）位置-您在哪些区域有更多选择或可能会停留在哪些区域波士顿爱彼迎（Boston Airbnb）？ b）房间类型-哪种类型的房间最受欢迎？ c）价格-影响价格的重要特征是什么？ 您能预测波士顿Airbnb的价格吗？
波士顿Airbnb数据集
由波士顿25个社区中的3440个列表和Airbnb的16个功能组成。
EDA
审查九个数字特征之间的配对关系
纬度：从南部42.25到北部42.40，列表的数量正在增加。
经度：从西部-71.15到东部-71.00，波士顿Airbnb的房源数量增加。
Number_of_Reviews和Reviews_Per_Month是正相关的。
查看Spearman相
2022-11-20 22:24:45
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airbnb 深秋版 面试题库 pdf
这些题目是从地里, glassdoor, CSDN, GeekForGeeks等地收集来的
2021-04-09 19:17:06
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