> ### python爬虫爬取百度百科页面
> 简单爬虫框架：
> 爬虫调度器 -> URL管理器 -> 网页下载器(urllib2) -> 网页解析器(BeautifulSoup) -> 价值数据
目录结构：
> 注：mac osx下用alt+enter添加相应方法
- (爬虫调度器)spider_main.py
- (url管理器)url_manager.py
- (下载器)html_downloader.py
- (解析器)html_parser.py
- (数据输出)html_outputer.py
> 运行程序spider_main.py可进行爬取页面，最终文件输出为output.html,里面包含词条和词条解释，爬取完毕。
output.html:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/763083/201
2023-02-25 13:06:49
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本文实例讲述了Python爬虫实现爬取百度百科词条功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行
2022-11-15 20:43:26
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前言
关于python版本，我一开始看很多资料说python2比较好，因为很多库还不支持3，但是使用到现在为止觉得还是pythin3比较好用，因为编码什么的问题，觉得2还是没有3方便。而且在网上找到的2中的一些资料稍微改一下也还是可以用。
好了，开始说爬百度百科的事。
这里设定的需求是爬取北京地区n个景点的全部信息，n个景点的名称是在文件中给出的。没有用到api，只是单纯的爬网页信息。
1、根据关键字获取url
由于只需要爬取信息，而且不涉及交互，可以使用简单的方法而不需要模拟浏览器。
可以直接
http://baike.baidu.com/search/word?word
2022-08-22 16:36:24
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读取excel中关键字，利用webdriver对关键词进行搜索，将搜索到的百度百科词条保存到excel中。
2022-01-05 17:05:19
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开源web知识图谱项目
爬取百度百科中文页面
解析三元组和网页内容
建立中文知识图谱
建立百科bot（重建中）
更新20200720
Windows上的部署参考，感谢LMY-nlp0701！
更新20191121
迁移代码到爬虫框架scrapy
优化了抽取部分代码
数据持久化迁移到mongodb
修复chatbot失败问题
开放neo4j后台界面，可以查看知识图谱成型效果
提示
如果是项目问题，请提问题。
如果涉及到不方便公开的，请发邮件。
ChatBot请访问
成型的百科知识图谱访问，用户名：neo4j，密码：123。效果如下：
环境
python 3.6
re：url正则匹配
scrapy：网页爬虫和网页解析
neo4j：知识图谱图数据库，安装可以参考
pip install neo4j-driver：neo4j python驱动
pip install pymongodb：mongodb的python支持
mongodb数据库：安装参考
代码执行：
cd WEB_KG/baike
scrapy crawl baike
执行界面（按ctrl + c停止）：
知识图谱效果图
2021-11-29 15:47:30
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爬取百度百科词条页面，并进行数据的存储及简单管理，带界面；
开发工具:pycharm+MySQL+pyqt5。
2021-06-03 10:59:29
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介绍的是利用python3根据关键词爬取百度百科的内容，注意本文用的是python3版本以及根据关键词爬取，爬取也只是单纯的爬网页信息，有需要的可以参考借鉴。
2021-04-06 16:33:59
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