利用灰分与孔隙度具有较好相关性的特点,充分利用灰分提供的信息对孔隙度进行预测.同位协同克里金方法能够协同灰分数据进行孔隙度预测,且具有很高的运算效率.沁水盆地枣园试验区煤储层灰分与孔隙度具有较好的线性关系,在对孔隙度进行预测的过程中,首先建立灰分产率的三维模型,然后采用同位协同克里金方法,以灰分产率为次变量对孔隙度进行模拟,建立三维孔隙度模型.并与未采用协同模拟的孔隙度模型进行了比较,结果表明:利用协同模拟方法能够充分利用灰分产率提供的信息,建立的孔隙度模型更好地反映了孔隙度的分布特征与非均质性.
2022-06-09 21:31:16
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基于机器视觉的煤炭灰分在线估计方法 ，杨建国，丁泽海，灰分是煤炭质量最重要的指标之一，灰分的快速预测对于选煤生产调节非常重要。论文提出了一种基于机器视觉的皮带运输机上煤粒灰分
2021-05-11 09:25:25
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