在这项研究中,通过尼日利亚的里弗斯州油气产区的居民通过饮水途径对重金属摄入的健康风险进行了评估。 检查了地下水污染水平,评估了井眼和井水的质量,确定了石油和天然气生产区居民的地下水通道质量,并将其与国家和国际标准相比较。饮用水。 这项研究采用了物理和化学参数的现场和实验室实验分析。 按照可接受的方法对水样品的理化参数进行分析,以确定其符合性,然后根据饮用水准则对结果进行分析。 有趣的是,结果表明,地下水中的浊度很高(井水和井水中的浊度分别为21.5 NTU,23.00 NTU和19.0 NTU),铁(地下水中的5.3 mg / L和钻孔中的6.98 mg / L)水),研究区域内所有水样品的pH均为酸性。 这些结果表明,研究区的地下水包括井眼和井水已获得合理的污染水平。 然而,发现其他值低于或高于其他值,并且对应于共识标准设定的饮用水可接受的极限值。 由于悬浮矿物质而产生的高浊度是乳白色的原因。 因此,研究区域的地下水主要不适合饮用(含铁,pH和浊度)。 这项研究清楚地表明,饮用水中某些会损害健康的化学物质处于危险水平,并且; 因此,水质可能成为河流州油气生产区居民的主要健康威胁。 此
2024-01-12 12:52:29 1.61MB 健康风险 漏油事件
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2022-06-21 09:06:00 38.74MB 电力设备 漏油 目标检测 电网数据集
利用小波降噪预处理的时频分布分析柴油机漏油故障。诊断实例为斯太尔实车发动机漏油故障,振动传感器放置在第3、第4缸中间,设置故障为第3缸油路漏油,同时采集振动信号和第4缸喷油压力信号,采样频率为12.8kHz,发动机转速为1300r/min,Sig1.txt是正常工况下第4缸上止点后两个工作循环的振动信号,Sig2.txt是第3缸漏油工况下的振动信号。 如有任何疑问,请私信博主。
利用短时Fourier变换分析柴油机漏油故障。诊断实例为斯太尔实车发动机漏油故障,振动传感器放置在第3、第4缸中间,设置故障为第3缸油路漏油,同时采集振动信号和第4缸喷油压力信号,采样频率为12.8kHz,发动机转速为1300r/min,Sig1.txt是正常工况下第4缸上止点后两个工作循环的振动信号,Sig2.txt是第3缸漏油工况下的振动信号。 从时频分布图上可以明显看出,正常工况下,由于振动传感器的放置依照发动机“1-5-3-6-2-4”的做功顺序,第3缸和第4缸的能量高于其他缸;当第3缸发生漏油故障后,第3缸的能量明显降低,由此可以得到诊断结果。
2022-05-10 18:08:23 12KB matlab 时频分析 故障诊断
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2021-09-07 14:06:45 5.61MB 智能系统 人工智能 系统开发 参考文献
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