内容概要：本文介绍了基于LabVIEW 2017开发的一个声音采集系统，该系统能够实现实时声音采集、噪声叠加、滤波处理及波形显示。系统通过麦克风采集声音信号，并支持叠加30Hz和3000Hz的噪声，以模拟不同环境下的声音数据。此外，系统配备了可调滤波器来去除噪声，尽管自带滤波器的效果可能不理想，但仍可通过调整参数或引入其他滤波算法进行优化。系统还提供了波形图显示功能，帮助用户直观了解声音变化，并允许保存各阶段的声音文件，便于后续分析。文章附有演示视频，展示了系统的操作流程。 适合人群：从事声学研究、音频处理及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：① 实现声音信号的实时采集和处理；② 模拟不同环境下的声音数据；③ 对声音信号进行噪声过滤和波形显示；④ 提供声音文件保存功能，便于进一步分析。 阅读建议：本文不仅详细介绍了系统的功能和操作方法，还附有演示视频，有助于读者更好地理解和掌握系统的工作原理。对于希望深入了解LabVIEW在音频处理方面的应用的研究人员来说，是一份非常有价值的参考资料。

3种滤波C++ VS2012项目，float* MNLLB3(float pv, int n)，pv过程值，n滤波个数，返回值滤波1，先进先出放入数组，取平均值滤波、滤波2，按照顺序放入数组、取平均值滤波、滤波3，去除最大值和最小值，再取平均值滤波。

为了提高离线式UPS的利用率并改善其所在场合的电网电能质量，研究了具有有源滤波功能的UPS电源。其本质是对离线式UPS的一种改进，在基本不增加硬件成本的情况下，同时实现不间断供电和有源滤波功能。系统可根据电网状况，分别工作于APF模式和UPS模式。阐述了APF模式下并网关键技术及谐波检测方法，并采用了一种快速的电压跌落检测算法，最后利用MATLAB/SIMULINK搭建系统，通过仿真验证了系统的可行性及实用性。

​ 1.背景介绍 在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。 本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某一频率的信号；带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号；带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉

在51单片机下完整实现了CAN总线控制器MCP2515的所有驱动，完全将硬件功能呈现给上层软件。同时实现了can总线滤波功能。内含滤波配置 和 位定时计算 的文档说明。

实现对测量电压信号的卡尔曼滤波功能现代测试系统中

该程序实现滤波，除噪声功能，界面简洁，友好，算法清晰易懂

恒模滤波算法针对4QAM