我们更新了σtot，σelas，σinel，ρ和B的质子-质子和反质子-质子散射的高能数据的常规拟合和全面渐近拟合。这些拟合包括总质子-质子横截面的新TOTEM值 ，ρ和B在W = s = 13 TeV时，在W = s = 95 TeV时总质子-质子截面的望远镜阵列值以及在W = 8 TeV时无弹性截面的最新测量值得到的数据（ 由TOTEM和ATLAS提供）和13 TeV（由CMS，ATLAS和TOTEM提供）。 这项工作的一个重要的新功能是对数据进行校正，以包括ln（dσ/ dt）中的曲率对B值，t = 0时的dσ/ dt以及从较大的值外推获得的σtot的影响。 t在测量微分截面时，效果显着。 拟合的稳定性非常好，新结果与早期拟合的预测非常吻合。 这项工作再次证实了质子渐近地成为胶子黑盘的证据。

（2）渐近线与实轴的交点 幅值条件： 当 ，则对应于 ，此时 ，上式可写成： 上式左边展开： 上式右边展开 比较对应s幂项系数相等，求得： 所以渐近线相交于同一点

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渐近线与精确对数幅频特性曲线的误差分析： 当 时， 当ξ=1时为-6dB；当ξ=0.5时为0dB； 当ξ=0.25时为+6dB。 图5-18振荡环节对数幅频特性误差修正曲线 * 它是阻尼比ξ的函数；

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clear syms x; num=3*x^2+6*x-1; denom=x^2+x-3; f=num/denom; ezplot(f) hold on inf_ans=limit(f,inf); %x趋于正无穷时，函数的极限 roots=solve(denom); %返回分母的解，求出垂直渐近线 %水平渐近线 plot([-8,8],[double(inf_ans),double(inf_ans)],'g') %垂直渐近线 plot([double(roots(1)),double(roots(1))],[-10,10],'r') plot([double(roots(2)),double(roots(2))],[-10,10],'r') title('函数的渐近线') %极值点 f1=diff(f); max_point=solve(f1); figure

结构优化的移动渐近线模型算法，王爱祥，崔恩华，移动渐近线方法能有效解决结构优化问题。本文考虑了一类结构优化问题的移动渐近线模型算法。 利用增广Lagrange函数，先将非线性约束

matlab模拟优化代码GCMMA-MMA-Python 移动渐近线方法的Python代码（）。 基于Krister Svanberg为MATLAB编写的GCMMA-MMA代码。 原始作品来自GNU通用公共许可证。 如果您下载并使用该代码，Krister Svanberg希望您能给他发送电子邮件并告诉您您是谁以及您的计划是什么（可以在他的网站上找到电子邮件地址）。 出版时，用户应参考Krister Svanberg的学术著作。 参考可以在下面找到。 可以找到拓扑优化中的示例应用程序。 执照 版权所有（c）2020 Arjen Deetman GCMMA-MMA-Python是免费软件； 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它； 许可的版本3，或（由您选择）任何更高的版本。 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息，请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该文件一起收到了GNU通用公共许可证（文件LICENSE）的副本。 如果不是，请参见。 参考 Svanberg，K.（nd）。

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