该示例介绍了混合波束成形的基本概念，并说明了如何模拟这种系统。

Massive-MIMO-Hybrid-Beamforming-Matlab-示例：一个简单示例，说明如何在大型MIMO通信系统的发送端采用混合波束成形

信道编码matlab代码通过随机空间采样的混合波束成形毫米波系统的宽带MIMO信道估计 作者：Evangelos Vlachos上次修改时间：2019年10月 如果您在任何出版物中使用此代码或其任何部分（可能已修改），请引用以下文章：E. Vlachos，GC Alexandropoulos和J. Thompson，“通过随机空间采样实现混合波束成形毫米波系统的宽带MIMO信道估计， “在IEEE信号处理选定主题杂志上，第1卷”。 13号5，pp.1136-1150，2019年9月.doi：10.1109 / JSTSP.2019.2937633 联系人电子邮件： 要运行Matlab代码，您需要安装sparse-plex工具箱。

混合波束成形结构能有效解决毫米波MIMO系统中射频链路受限的问题，但要设计性能较优的混合波束成形算法仍然存在困难。为了实现更高的频谱利用率，提出了一种性能较优的迭代最小均方误差（Alt-MMSE）混合波束成形算法。该算法利用数字矩阵的正交特性，首先进行初始数字矩阵设计，然后通过最小化发送信号与接收信号的均方误差不断迭代更新数字矩阵，在每一次迭代过程中，通过更新后的数字矩阵得到模拟矩阵的相位信息。仿真结果表明，与OMP混合波束成形算法和基于矩阵分解的混合处理方案相比，该算法具有更优的性能且更接近于纯数字波束成形。

为多用户mmWave大规模MIMO系统最大化基于最小相位差的混合波束成形