双目立体视觉是计算机视觉研究领域的重要分支之一,它通过直接模拟人类视觉系统的方式感知客观世界,广泛应用于微操作系统的位姿检测与控制、机器人导航与航测、三维非接触测量及虚拟现实等领域。因此,对双目立体视觉的深度感知与三维重建中的若干问题进行研究具有一定的理论价值和十分重要的现实意义。论文围绕双目立体视觉系统摄像机标定技术、匹配策略与匹配算法、深度信息提取及后续处理、重建方法等重点与难点问题展开研究
2022-06-14 13:05:27
12.63MB
案例
防御侧应急
客户侧应急
困境
根本问题
能力需求
解决思路
进程图构建
标签传递
网络行为关联
进程行为模式识别
攻击方式识别
数据问题
解决方法
情报运营
防御侧业务价值
客户侧业务价值
其他
2021-08-08 17:00:54
676KB
视频图matlab代码深度感知运动放大
（c）朱利安·库伊（Julian
Kooij），2016年，代尔夫特理工大学
该代码仅供参考，绝对不作任何担保。
如果您使用此代码，请引用我们的ECCV'16论文：
“Depth-aware
Motion
Magnification”
Julian
F.
P.
Kooij,
Jan
C.
van
Gemert,
European
Conference
on
Computer
Vision
2016.
安装说明
克隆该存储库，例如到本地“
depthaware-momag”目录
安装Eero
P.
Simoncelli的matlabPyrTools，例如在external/子目录中：
cd
depthaware-momag/external/
git
clone
https://github.com/LabForComputationalVision/matlabPyrTools
Follow
the
instructions
to
build
the
mex
files
in
the
matlabPyrTools/MEX/
directory
2021-07-09 08:55:18
51KB
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混合现实系统可以提供虚拟信息和真实环境实时叠加的虚实融合场景,在教育培训、文物保护、军事仿真、装备制造、手术医疗、展览展示等领域具有十分广阔的应用前景。
2021-05-26 10:06:51
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