TensorFlow2实战-系列教程1：搭建神经网络进行分类任务 TensorFlow2实战-系列教程2：搭建神经网络进行回归任务 导包读数据 标签制作与数据预处理 基于Keras构建网络模型 更改初始化方法 加入正则化惩罚项 展示测试结果 - activation：激活函数的选择，一般常用relu - kernel_initializer,bias_initializer：权重与偏置参数的初始化方法 - kernel_regularizer，bias_regularizer：要不要加入正则化 - inputs：输入，可以自己指定，也可以让网络自动选 units：神经元个数

基站建设与维护

测试平台系列(96) 如何停止测试任务执行.doc

 提供涵盖测试资源管理、测试环境描述、接口协议定义、测试用例设计、测试执行监控、测试任务管理等功能为一体的测试软件集成开发环境；  提供各类控制总线和仪器接口API，支持的I/O类型包括：RS232/422/485、1553B、CAN、TCP、UDP、AD、DA、DI、DO、ARINC429等，可灵活扩展；  支持对待测系统及其外围环境、接口情况等进行可视化仿真建模设计；  提供接口协议描述语言（DPD语言）及其编辑编译环境；  可通过表格、仪表、曲线图、状态灯等虚拟仪表实时监测接口数据；  可按二进制、十进制、十六进制监测输入与输出的原始报文并查询过滤；

本人原创文档，属测试部门质量体系3级文件的模板，主要用于测试管理者和测试负责人与项目/开发经理、研发人员以及其它相关人员对测试任务尽早达成一致。该模板考虑的因素比较全面，尤其适用于系统集成类项目的测试任务定义，对其它类型测试任务也有很大帮助。该文档在我公司已经过全面检验，效果良好。

测试&回归测试任务单和报告单,记录提交测试的次数、回归的次数，所修复的问题，未修复问题，控制回归版本次数

预更新程序 用于在 github 上的存储库中更新 PR 描述的模块。 该模块有一个命令行界面以及一个库 API。 使用命令行界面，位于克隆存储库目录中的用户能够处理特定 PR 描述的各个部分，而不会影响描述的其余部分。 数据 调用时在命令行中设置 PR 编号、section id 和 text 存储库地址是根据当前环境计算的 必须从位于工作目录或用户主目录中的配置文件中读取授权令牌 功能 添加一个新部分 更新现有部分 阅读现有部分的文本 删除部分 删除所有部分 库 API 提供了将该实用程序用作插件的功能。 主要功能由单元测试覆盖。

拼贴我 使用的库： 毕加索 -

包含：测试任务安排单、测试任务书、测试计划书、测试用例书、测试报告书、测试总结报告、测试验收报告、缺陷跟踪报告

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