2006年春夏时尚服饰流行趋势.doc

毕业设计 毕设翻译 音乐流行趋势预测系统的设计与实现 相关背景 “预测”所使用的到数据集涉及到一些音乐平台的隐私，如果数据源采用“爬取”的策略，可能获取的预测依据从而，因此不采用“爬取”的策略。 这里直接使用阿里天池比赛时候的数据（初赛数据）。 经过7年的发展与沉淀，目前阿里音乐拥有数百万的曲库资源，每天千万的用户活跃在平台上，拥有数亿人次的用户试听，收藏等行为。 在原创艺人和作品方面，更是拥有数万个独立音乐人，每月上传上万个原创作品，形成超过几十个万首标题的原创作品库，如此庞大的数据资源库对于音乐流行趋势的把握有着极为重要的指引作用。 本次大赛以阿里音乐用户的历史播放数据为基础，期望参赛者可以通过对阿里音乐平台上每个阶段艺人的试听量的预测，挖掘出即将成为潮流的艺人，从而实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。 数据集 来源 由于阿里天池所造的“阿里音乐流行趋势预测大赛”（ ）早已结

阿里巴巴国际站服装流行趋势报告.pdf

天池阿里音乐流行趋势预测大赛，项目中涵盖了从初赛到复赛的全部核心代码

天池大赛第六名。这个赛题不是典型的分类、聚类问题，而是时间序列问题，这种时间序列问题，主要在于学习出周期性和趋势。为了达到学出周期性和趋势的目标，可以试用统计学中典型的时间序列模型如STL分解和ARIMA，这样的模型的优点是便捷，弱点是像个黑盒，不太便于添加更多特征。