C#汇川全系列上位机适配源码 C#上位机读写PLC案例，TCP通信，通讯部分封装成类，没有加密，都是源码，注释齐全，纯源码，此版本支持汇川全系列PLC的ModebusTCP通讯的读写操作。 C#上位机与汇川全系列PLC走ModbusTCP通信实例源码 C# socket编程 上位机一键修改plc参数 汇川TCP UDP socket通讯示例，亲测可用，适合学习 通讯相关程序写成库，都是源码，可以直接复用 关键代码注释清晰 支持汇川全系列plc的modbusTCP通讯， 可以导入导出变量表 C005

=======> Windows 10 LTSC VP9和AV1安装程序（ENG FAQ）： 注意VP9在浏览器中不起作用，例如-youtu.be/N1-Jmq7BLFE查看任务管理器中的“ GPU”，在4k（'2160p60fps'）负载下<10％。 更新GPU驱动程序，安装或升级所有（x86和x64）MS VC ++可再发行组件到最新版本，然后重新启动PC：support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads 停止所有浏览器并运行脚本'install_step1.bat'-以管理员身份再次单击（或逐行运行命令* .ps1）。 将所有附加文件* .Appx和* .AppxBundle复制到目录“ C：\ Program Files \ WindowsApps” 对于x64

MATLAB智能算法应用研究报告：无代码word版，详实案例与算法分析的完美结合,MATLAB智能算法案例详解：研究内容、方法与成果展示（无代码）,MATLAB智能算法，相关案例 只有word，没有具体代码，代码截图均直接插入到word中，有详细案例说明，包括案例研究内容+智能算法+研究结果说明 只有word，没有代码哦 仅供参考 ,MATLAB智能算法; 案例研究; 案例说明; 研究结果说明,MATLAB智能算法案例研究：无代码的详细案例解析 在当前人工智能技术迅猛发展的背景下，MATLAB智能算法的应用成为了学术研究与工业实践中的热门话题。本研究报告以无代码的word版形式，对MATLAB智能算法进行了详细的案例解析和算法分析，旨在展现智能算法的实际应用效果和研究价值。报告中不仅介绍了智能算法的基本概念和研究方法，还通过详实的案例研究，揭示了智能算法在各种场景下的应用过程和实现结果。 具体而言，研究内容包括了智能算法的理论基础、算法设计和优化过程，以及如何将这些算法应用于实际问题的解决中。案例说明则涵盖了从算法选择、数据预处理、模型训练到结果评估的完整流程。研究结果说明部分则通过对比分析，展示了智能算法相较于传统方法在效率和准确性上的优势。 报告中的智能算法案例分析，不仅对算法本身的性能进行了评估，还探讨了算法在不同领域的应用前景。例如，在计算机科学领域，智能算法可以应用于大数据分析、模式识别、自然语言处理等多个方面。在数据分析领域，智能算法能够帮助研究者从大量复杂的数据中提取有用信息，进行精准预测和决策支持。此外，报告还指出了智能算法在实际应用中可能遇到的挑战和问题，如算法的泛化能力、解释性问题以及在特定领域内的适应性。 为了更好地理解和应用MATLAB智能算法，报告中还特别强调了案例分析的重要性。通过具体的案例研究，读者可以直观地看到智能算法是如何操作和解决问题的，以及如何通过算法调整来应对不同的数据特性和问题类型。这些案例分析不仅有助于加深对智能算法的理解，也能够启发读者在面对新的问题时，如何有效地选择和应用智能算法。 本研究报告提供了一个全面而深入的视角，通过无代码的word版形式，将MATLAB智能算法的理论知识与实际案例相结合，使读者能够在不涉及复杂编程的前提下，获得对智能算法应用的深刻认识。通过这些案例分析，可以预见，MATLAB智能算法将在未来的研究和实践中扮演更加重要的角色。

,,西门子博图PID仿真对象库，可以模拟现场温度，阀门等实物对象，训练PID调节，省去买设备，选1500硬件组态支持模拟器运行，就是在没有任何硬件的情况下非常接近现场设备属性，调PID，支持自动整定，说白了就买了我这个项目可以在没有任何硬件的情况下学习调PID ,西门子博图PID; 仿真对象库; 温度模拟; 阀门模拟; 硬件组态支持; 模拟器运行; 现场设备属性; PID调节; 自动整定。,西门子博图PID仿真库：模拟现场设备，无需硬件训练PID 西门子博图PID仿真对象库是西门子公司推出的一款针对工业控制系统中PID调节技术的仿真工具。该工具的主要功能是模拟现场的各种控制对象，如温度和阀门等，以此来训练和优化PID调节参数。这种仿真对象库的应用，在无需实际购买和安装昂贵的工业设备的情况下，使得工程师能够模拟接近真实的现场设备属性，进行PID调节的实验和学习。这种技术尤其适用于那些没有足够资金和资源用于购买和搭建完整测试环境的企业和教育机构。 西门子博图PID仿真对象库通过模拟器的方式运行，支持1500硬件组态，因此即便在没有物理设备的情况下，也能够非常接近地模拟现场设备的操作环境。通过这样的模拟，工程师可以更直观地理解PID控制器的工作原理，并根据仿真结果调整PID参数，进而提高控制系统的性能。此外，该仿真对象库还支持自动整定功能，这意味着它能够在某些条件下自动计算出最优的PID参数，从而简化了工程师的工作，并提高了工作效率。 利用西门子博图PID仿真对象库进行培训和测试，不仅能够帮助工程师更好地理解PID控制技术，还能够让他们在不涉及实际风险和成本的情况下进行各种控制策略的实验。这对于新技术的推广和应用具有重要意义。因为工程师可以在虚拟环境中尝试不同的解决方案，直到找到最佳的控制策略，然后再将其应用到真实的控制系统中。 西门子博图PID仿真对象库的引入，对自动化教育和工业控制系统的设计与维护都有着积极的影响。通过使用这种仿真工具，可以有效地降低培训和实验的成本，同时增加实验的安全性。此外，由于西门子博图仿真对象库支持自动整定功能，它还为那些缺乏经验的工程师提供了一种快速入门和学习PID调节技术的途径。 西门子博图PID仿真对象库的技术分析文章中提到了工具的强大功能和实际应用效果。通过实际的案例分析，文章深入探讨了该仿真对象库在工业自动化领域的应用价值，如何帮助工程师快速掌握PID调节技术，以及如何在实际工作中有效地应用这种仿真工具来提高生产效率和产品质量。 在西门子博图仿真对象库的技术文档中，包含了对软件功能的详细介绍、操作指南以及各种技术参数的解释。这些资料对于用户了解和掌握工具的使用至关重要。文档中可能还包含了一些实际的仿真案例和练习题目，帮助用户通过实际操作加深对PID调节理论的理解。 在技术分析文章的引言部分，作者可能会概述当前工业自动化领域面临的挑战，以及仿真技术在其中扮演的角色。文章可能会讨论到西门子博图仿真对象库如何帮助解决这些问题，并提升工业自动化系统设计和维护的水平。 通过以上描述，可以清晰地认识到西门子博图PID仿真对象库不仅仅是一个简单的软件工具，它在工业自动化领域中扮演着重要的角色，是一种极具价值的辅助培训和研发工具。它通过模拟真实环境，为工程师提供了一个无需物理设备即可进行PID调节学习和实验的平台，极大地推动了自动化技术的发展和应用。

包含owmctab.plb 、 owmaggrs.plb 、 owmaggrb.plb 三个文件，可解决OracleXE中没有WM_CONCAT函数的问题；解决方案如下：1、下载三个文件：owmctab.plb 、 owmaggrs.plb 、 owmaggrb.plb 2、用sqlplus登录：sqlplus -logon sys/123 as sysdba 3、执行@C:\Users\JOYTRAVEL\Desktop\WMSYS用户\owmaggrb.plb; 如果执行结果报错，说找不到WMSYS用户，那么执行 @C:\Users\JOYTRAVEL\Desktop\WMSYS用户\owmctab.plb； 再执行owmaggrb和owmaggrs

mpv_thumbnail_script.lua （您可能也对感兴趣） 它是什么？ mpv_thumbnail_script.lua是的脚本/替换OSC，用于将mpv_thumbnail_script.lua悬停在搜索mpv_thumbnail_script.lua上时显示预览缩略图，而无需任何外部依赖项 ，跨平台 ！ 该脚本支持所有四个内置OSC布局，。 该脚本还将对视频进行多次遍历，以越来越高的频率生成缩略图，直到达到目标为止。 这样，您便可以在生成每个缩略图之前预览文件的末尾。 如何安装？ 从.lua这两个.lua ，并将它们都放置到mpv的scripts目录中。 例如： Linux / Unix / Mac： ~/.config/mpv/scripts/mpv_thumbnail_script_server.lua和~/.config/mpv/scripts/mpv_thumbnail_script_client_osc.lua Windows： %APPDATA%\mpv\scripts\mpv_thumbnail_script_server.lua和%APPDA

汉明码是一种纠错编码技术，由理查德·卫斯里·汉明在1950年提出，主要用于检测和纠正数据传输或存储过程中的错误。在数字通信和计算机科学中，汉明码广泛应用于提高数据传输的可靠性。在MATLAB环境中，我们可以利用其强大的数学计算和图形化功能来实现汉明码的模拟和分析。 让我们深入理解汉明码的工作原理。汉明码通过在原始数据中添加冗余位，使得在数据传输过程中可以检测并修正单个错误。一个基本的汉明码系统会为每n位数据添加r个校验位，形成一个(n+r)位的码字。其中，r和n的关系满足2^r >= n+r，以确保能够检测和纠正单个错误。例如，7位汉明码（又称汉明(7,4)码）用于4位数据，添加3位校验位。 MATLAB中的实现通常包括以下几个步骤： 1. **编码过程**：给定原始数据，根据特定的生成矩阵（由汉明码的生成多项式确定）计算校验位。生成矩阵是r行n列的二进制矩阵，其中每一行对应一个生成多项式的二进制表示。编码时，将原始数据与生成矩阵做按位异或操作，得到的r位校验位与原始数据组合成完整的码字。 2. **传输过程**：编码后的码字通过信道传输，这个过程中可能会发生错误。 3. **解码过程**：在接收端，接收的码字通过检查矩阵（由汉明码的校验多项式确定）进行检验。检查矩阵是n行r列的二进制矩阵，用于检测错误。如果检测到某个位置的奇偶性错误，可以根据校验矩阵的位置信息确定错误位置，并进行纠正。 4. **错误检测与纠正**：汉明码通过奇偶性检查来发现错误。如果所有校验位的和都是偶数，那么认为传输是正确的；如果有奇数个1，表示发生了错误。通过特定算法，可以确定错误发生在哪一位，然后进行纠正。 在MATLAB中，可以使用`comm.HammingEncoder`和`comm.HammingDecoder`系统对象来实现汉明码的编码和解码。这些对象提供了便利的接口，用于处理数据输入和输出，以及设置编码参数。同时，MATLAB的`errorRate`函数可以帮助我们评估在不同错误率下的性能。 在`commsys.zip`这个压缩包中，可能包含了实现上述过程的MATLAB代码示例。代码可能包含定义生成矩阵和检查矩阵的函数，以及使用这些矩阵进行编码、解码的函数。此外，可能还包含了一些模拟错误注入和性能评估的脚本。 通过运行这些代码，我们可以直观地看到汉明码如何改善信号传输的可靠性。例如，它可能通过可视化方式展示了有无汉明码时信号误差的差异，通过比较误码率（BER）来突出汉明码的优势。在实际应用中，这种可视化和分析对于理解和优化通信系统的性能至关重要。 汉明码是一种有效且实用的纠错编码方法，通过在MATLAB中模拟和分析，我们可以更好地理解和利用它的优点。通过`commsys.zip`中的代码，我们可以深入学习如何在实际项目中实现和应用汉明码。

Gist-LIBLINEAR-CIFAR-10 项目中的训练数据和测试数据是从网络上下载的CIFAR-10，考虑太大，没有传来，运行程序只需要把data_batch1.mat --- data_batch5.mat 和test_batch.mat加入文件中， 就可以在MATLAB中运行.m程序了。 打开MATLAB 运行TrainGist.m 文件 进行训练数据的特征提取，会在E盘下面生成一个Feartures.txt 文件，运行TestGist.m文件，提取测试数据特征，保存在E盘test_data.txt文件当中；然后就得到Train和Predict的输入文件了。 再用Train和Predict进行训练和测试。 打开运行cmd，进入文件目录， 在该目录下输入train -S type Feartures.txt type可以是从0到7 表示，训练模式。 得到一个Feartures

可能你在奇怪,用自己的软件,花费了大量的脑细胞自己去编译弱口令,然后扫描,猜解.结果却是126.127等错误,被别人捷足先登. 我想:80%是这软件惹的祸. SqlCk不知道是谁写的,无意中发现,网上还没有公布(至少搜索引擎找不到,但少数人手里有,拿着当宝贝抓服务器). 貌似可以说是市面上通过1433端口入侵Server的最好工具,经过整合,去重,字典最终剩下将近7万条. 说明: 1.无回显猜解,结果及时保存,猜解过程不会卡死. 2.论少量字典的猜解速度,它赶不上X-Scan,H-Scan. 3.论超大量字典的猜解速度,其他软件无法比拟,至少我找不到除SqlCk外, 猜解7万字典而不卡死的软件.包括雪落的极速弱口令探测器,太阳联盟破解的PPScan,以及X-Scan,H-Scan等等. 猜解如此庞大的字典,需要比较长的时间.当然,有因必有果,会猜解出很多的Server. 鉴于1433端口的特殊性,请合理并合法使用.