"五类实时交通目标检测自建数据集：涵盖汽车、灯光、摩托、行人与路标，总计1498张原始图片资源",5类实时交通自建目标检测数据集 该数据集包括car，light，moto，person，signs等5个类别 总计图片1498张，训练集998张图像，验证集和测试集分别是250张图片 数据集已经划分为训练集 验证集 测试集 数据集支持YOLO格式 VOC格式 COCO格式 数据集在yolov8s上mAP50是0.763，P是0.791 数据集未经任何图像预处理等操作，皆是原始图片 可直接使用，可直接使用，可直接使用 ,核心关键词： 5类实时交通; 自建目标检测数据集; car; light; moto; person; signs; 1498张图片; 训练集; 验证集; 测试集; YOLO格式; VOC格式; COCO格式; yolov8s; mAP50; P值; 未经预处理; 原始图片; 可直接使用。,五个类别交通实时目标检测自建数据集：1498张原图覆盖car等5种对象

基于单片机的设计与实现

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行业资料-交通装置-RV纳控汽车灯光护眼膜帘.exe

汽车的照明系统是夜间驾驶员行驶的安全保障,该设计以STM32F407单片机为主控芯片,由模式选择、智能切换、双操作3个模块组成。通过对光电传感器、温湿度传感器DHT11及超声测距传感器采集的汽车行驶环境数据分析,实现汽车灯光系统的智能控制。该设计进行了硬件设计、程序开发、上位机监控界面设计,通过USART串口实现上位机与系统之间的通讯。经过实物模型的测试结果表明,该系统能根据外部环境的变化,准确地选择最佳的灯光控制模式,具有操作简单、可靠性高、性能稳定、灵敏度高等特点,可适用于传统汽车灯光系统的智能化升级改造,具有推广应用价值。