汽车价格预测-高度线性预测项目：一种线性回归模型，用于预测美国市场的汽车价格，以帮助新进入者了解美国汽车行业的重要定价变量。 高度全面的分析，详细说明所有步骤； 数据清理，探索，可视化，特征选择，模型构建，评估和MLR假设有效性
2022-05-12 10:21:50
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该项目的目的是通过使用机器学习算法来预测二手车的价格。 汽车价格预测一直是研究的热点，因为它需要大量的努力和现场专家的知识。 我们在由不同汽车的售价及其规格组成的数据集上实施并评估了各种机器学习模型。 该项目有助于管理层了解价格随独立变量的确切变化。
2022-01-02 17:06:47
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线性回归汽车价格预测
这是用于汽车价格预测的线性回归模型
一家中国汽车公司吉利汽车（Geely Auto）希望通过在美国设立生产部门并在当地生产汽车，从而在美国和欧洲同行中竞争来进入美国市场。
他们与汽车咨询公司签约，以了解汽车定价所依赖的因素。 具体来说，他们想了解影响美国市场汽车定价的因素，因为这些因素可能与中国市场有很大不同。 该公司想知道：
哪些变量在预测汽车价格方面很重要
这些变量如何很好地描述汽车的价格
根据各种市场调查，这家咨询公司收集了整个美洲市场上各种类型汽车的大型数据集。 我们需要使用可用的独立变量对汽车价格进行建模。 管理层将使用它来了解价格随自变量的确切变化情况。 他们可以据此操纵汽车的设计，商业策略等，以达到一定的价格水平。 此外，该模型将是管理层了解新市场定价动态的好方法。
我们将使用汽车价格数据集使用线性回归模型。 我们想知道变量之间的关系，尤其是汽车
2021-10-13 23:14:28
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使用随机森林的汽车价格预测：该项目使用随机森林回归器作为监督的机器学习技术来预测汽车价格
2021-09-20 15:43:08
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