MATLAB实现基于NSGA-II的水电-光伏多能互补系统协调优化调度模型,MATLAB代码：基于NSGA-II的水电-光伏多能互补协调优化调度 关键词：NSGA-II算法 多目标优化 水电-光伏多能互补 参考文档：《自写文档》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于NSGA-II的水电-光伏互补系统协调优化模型，首先，结合水电机组的运行原理以及运行方式，构建了水电站的优化调度模型，在此基础上，进一步考虑光伏发电与其组成互补系统，构建了水-光系统互补模型，并采用多目标算法，采用较为新颖的NSGA-II型求解算法，实现了模型的高效求解。 ,基于NSGA-II的多目标优化; 水电-光伏多能互补; 协调优化调度; 水电光伏系统模型; 优化求解算法; MATLAB仿真。,基于NSGA-II算法的水电-光伏多能互补调度优化模型研究与应用

关注私信获取 原始资料： 1、发电厂情况： （1）类型：水电厂 （2）发电厂容量与台数3*50MW，发电机电压 =10.5KV,cosφ=0.85。 （3）发电厂年利用小时数：TMAX=4200h （4）发电厂所在地最高温度40度，平均气温20度，气象条件一般，，所在海拔2800 m。 2、电力负荷情况 （1）发电机电压负荷：最大负荷6MW，最小负荷2MW，COSφ = 0.85，Tmax = 4000h （2）35KV电压负荷： 最大负荷30MW，最小负荷为10MW，COSφ=0.85，Tmax =4500h （3）其余功率送入110KV系统，系统容量5000MVA。归算到110KV母线阻抗为0.02，其中 =100MV•A （4）自用电4% （5）供电线路数目 ①发电机电压10.5KV，架空线路4回，每回输送容量2MW，cosφ=0.85 ②35KV架空线路4回，每回输送功率15MW,cosφ=0.85 ③11OKV架空线路2回，与系统连接。

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本规程详细介绍水电厂计算机监控系统的试验验收方法。

为有效避免粒子群优化算法后期收敛速度慢的问题，提高寻优能力，设计了一种以自适应方式更新粒子飞行速度的弹性粒子群优化算法，建立了水电优化调度数学模型，提出了弹性粒子群优化算法解决水电优化调度问题的实现方法，包括粒子编码设计、适应度函数设计以及弹性修正值设计，并编制了基于Matlab语言的优化程序．实例仿真结果表明：弹性粒子群优化算法是有效的；相比基本粒子群优化算法和自适应粒子群优化算法，弹性粒子群优化算法求解水电优化调度问题具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度．

在电力监控系统能源计量中经常会运用到通信管理机，通信管理机也称作 DPU，其具有多个 下行通讯接口及一个或者多个上行网络接口，相当于前置机，即监控计算机，用于将一个变 电所内所有的智能监控／保护装置的通讯数据整理汇总后，实时传送至上级主站系统（后台 监控中心系统和 DCS），完成遥信、遥测功能。另一方面接收后台监控中心系统或 DCS 下达的命令，并转发给变电所内的智能监控单元，完成对厂站内各开关设备的分、合闸远程控制或装置的参数整定，实现遥控和遥调功能。另外通信管理机也适用于规模较大、要求较高的综合自动化系统和调度自动化系统以及配电自动化系统。