基于深度学习的果蔬图像分割和特征识别研究__水果图像识别论文毕业设计范文.pdf

数据集中约包含2000+张水果图像，一共有五类水果已经分好类存在不同水果名的文件夹下，五类水果分别为apple、banana、grape、orange、pear。 为了确保数据集的多样性和代表性，我们从多个来源收集了水果图像，并对其进行了 筛选和整理。在构建数据集的过程中，我们特别注意确保每个类别的样本数量均衡， 以避免数据不平衡对模型训练和测试结果的影响。此外，为了验证模型的泛化能力，我们 特意准备了另一个独立的测试数据集 Testreal，以更全面地评估模型在未知数据上的表 现。 在图像的选择和整理过程中，我们力求保证图像的质量和多样性，以确保模型能够对 不同种类和不同外观的水果进行准确识别。我们相信这样的数据集构建能够为研究的实 验结果提供可靠的基础，同时也为相关研究提供了具有挑战性和实用性的数据资源

基于深度学习的水果图像识别系统__水果图像识别论文毕业设计范文.pdf

基于深度学习的水果图像识别系统_刘春妹.caj

30类水果图像分类数据集 深度学习模型训练很好的数据集。

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数据集包含标记的水果图像以训练目标检测系统。用于对象检测的其他数据集。火车文件夹中的240张图像。测试文件夹中有60张图像。 Fruit Images for Object Detection_datasets.txt Fruit Images for Object Detection_test_zip_datasets.zip Fruit Images for Object Detection_train_zip_datasets.zip

这个程序可以识别出图片中的特定水果，是基于matlab换一个原图的话也一样可以识别途中的某些物体，试过很好用，欢迎下载学习。

包括所有完整的水果图像识别源代码，GUI设计图，待识别水果图像样例图，亲测绝对可以运行。 包括所有完整的水果图像识别源代码，GUI设计图，待识别水果图像样例图，亲测绝对可以运行。

改进的FCM算法用于成熟水果图像分割