标题“数据集-途家民宿评论信息”指向了研究对象的具体类型,即途家民宿平台上的用户评论数据。途家作为一家知名的民宿预订平台,积累了大量的用户评论数据,这些数据对于了解民宿预订用户的消费行为、民宿行业的市场动态以及景点的旅游吸引力分析具有重要的价值。 描述中提到的“数据分析”表明这份数据集将被用于分析研究的目的。数据分析方法可能包含文本挖掘、情感分析、市场趋势预测等。通过这些分析可以对评论中出现的高频关键词、用户满意度、推荐度等进行量化处理,从而得到有价值的洞察。 “景点分析”则特别指出了数据分析的一个方向。它可能涉及根据民宿所在位置的评论来评价相关景点的受欢迎程度、用户体验、以及景点与民宿之间的关联性等。此外,通过景点分析,研究者可以探究不同景点如何影响民宿的预订量、用户评分以及旅游季节性变化等。 整个数据集可能包括但不限于如下内容:用户ID、评论文本、民宿名称、民宿地址、预订日期、入住日期、退房日期、评分、评论时间戳等。这些信息为研究者提供了丰富的维度,以分析民宿预订行为、评价用户的偏好和消费习惯、民宿服务和环境的改善点,以及随季节、节假日变化的旅游模式等。 通过对数据集进行系统分析,不仅可以帮助民宿业主优化服务和营销策略,为潜在顾客提供更准确的参考信息,同时,景点管理者也可以根据用户的反馈调整管理策略,提高旅游服务质量和游客满意度。另外,对于旅游研究者而言,这是一份宝贵的第一手资料,能够揭示旅游市场的新趋势,为学术研究提供实证支持。 这份数据集的价值不仅仅在于其提供了一个平台的用户评论信息,更重要的是,它能够成为研究民宿行业和旅游市场的珍贵资源,为各类分析研究提供数据支撑,从而在一定程度上推动相关行业的发展和学术研究的进步。
2025-04-19 10:51:16 147.98MB 数据集
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Java 毕业设计,Java 课程设计,基于 SpringBoot+Vue 开发的,含有代码注释,有一定基础的可以看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行! 1. 技术组成 前端:html、javascript、Vue 后台框架:SpringBoot 开发环境:idea 数据库:MySql(建议用 5.7 版本,8.0 有时候会有坑) 数据库工具:navicat 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本), maven 2. 部署 如果部署有疑问的话,可以找我咨询 后台路径地址:localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html 前台路径地址:localhost:8080/项目名称/front/index.html (无前台不需要输入)
2024-07-02 21:26:47 26.16MB java毕业设计 springboot vue 源码
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2024-07-02 21:23:41 26.13MB spring boot java
所用技术:Django + Echarts + scrapy爬虫(破解字体加密) + MySQL。 压缩包包括数据文件,采集脚本,可视化脚本,代码可以直接运行。
2024-06-28 18:42:44 12.63MB mysql python3 Django Echarts
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基于SpringBoot和Vue的旅游民宿管理系统源码(附有数据库sql+项目说明).zip 【项目介绍】 基于SpringBoot和Vue民宿管理系统,支持**民宿档案、民宿新闻、民宿预定、民宿评论**这四大核心业务,适用于乡村民宿企业的民宿预定业务。系统给每个民宿档案提供一个唯一标识,对民宿预定、评论等各个环节进行快速批量的数据采集,确保游客及时掌握景区民宿的真实数据,方便游客进行民宿预定。另外系统还包括员工管理、组织机构管理、文件管理、权限管理功能,给旅社企业提供更个性化的民宿管理模式。 民宿管理系统采用了**基于角色的访问控制**,角色和菜单关联,一个角色可以配置多个菜单权限;然后再将用户和角色关联,一位用户可以赋予多个角色。这样用户就可以根据角色拿到该有的菜单权限,更方便旅社企业的管理人员进行权限管控。 ## 部署说明 如您的 Vue 脚手架为老版本(3.0.4),请将前端 package.json 文件的 devDependencies 更多介绍详见说明文档!!! 主要针对计算机相关专业的正在做毕设和大作业的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
2024-05-22 18:27:56 5.53MB spring boot spring boot
基于PHP的民宿酒店管理系统源码.zip
2024-03-09 10:32:28 16.99MB 毕业设计 Java ASP.net
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2024-03-09 10:31:29 17.14MB 毕业设计
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2024-01-17 11:53:27 2.02MB 微信小程序 毕业设计 论文
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互联网化。民宿的房源分散,依托爱彼迎、途家、小猪等互联网平台可有效提高民宿 的知名度和经营效率。随着共享经济的兴起,民宿房源依托互联网实现共享已经成为行业的 重要特征。  与酒店行业类似,民宿行业淡旺季区分明显。除位于热门景区的民宿之外,大部分地区 的民宿受旅游淡旺季影响较大。以城市民宿为例,城市民宿的淡季为每年 10 月份到次年 3 月份,主要原因为国庆节之后,公共假期减少,且北方地区的气候转冷,不适合出游。次年 3 月份左右,气候转暖,城市民宿逐渐迎来旺季,暑期为市场需求最旺盛的时候。  2.2 中国民宿行业的市场规模  得益于中国经济的稳定增长,中国旅游业发展迅速,2018 年中国国内居
2023-06-19 13:41:39 1.72MB 地产 旅游 家居 酒店
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