内容概要：本文档是一份来自中国科学技术大学的《Matlab先进算法讲义》，主要介绍了数学建模中常用的四种算法：神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。每种算法均以应用为导向，简要讲解其原理、结构、分类及其在数学建模中的具体应用实例。对于神经网络，重点介绍了感知器和BP网络，展示了如何通过训练网络来解决分类问题；遗传算法则模拟生物进化过程，用于求解优化问题；模拟退火算法借鉴了物理退火过程，适用于组合优化问题；模糊数学方法通过隶属度的概念处理模糊决策问题。文中还提供了部分算法的Matlab和C语言程序代码，帮助读者更好地理解和应用这些算法。 适合人群：具备一定数学建模基础、对Matlab有一定了解的高校学生及科研人员。 使用场景及目标：①学习神经网络、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法的原理及其应用场景；②掌握如何利用这些算法解决实际问题，如分类、优化、决策等；③能够编写和调试相关算法的程序代码，应用于数学建模竞赛或科研项目中。 其他说明：本文档侧重于算法的应用而非深入理论探讨，旨在帮助读者快速入门并应用于实际问题解决。读者应结合提供的程序代码进行实践，以加深理解。

(5)算术平均最小法

大数据-算法-论模糊数学方法在行政文化评价中的应用.pdf

本书本书讲述了模糊数学方法及其应用，主要内容包括模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策(含层次分析法)、模糊线性规划、模糊控制以及它们在科学技术与经济管理中的应用等．本书的编写兼顾了“数学概念、方法”与“应用技术、模型”两个方面，本书的特点是具有较好的通俗性、应用性和可操作性。本书可作为大学本科生、研究生的教材或参考书，也可供广大科技工作者使用

本书讲述模糊数学方法及其应用，主要内容包括：模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策、模糊线性规划等以及它们在科学技术与经济管理中的应用． 本书的特点是兼顾"数学概念、方法"与"应用技术、模型"两个方面，既注重模糊概念的直观描述，又有配套的应用软件，实际例子较多，可操作性强． 本书可作为大学本科生、研究生的教材或参考书，也可供广大科技工作者使用．

谢季坚《模糊数学方法及其应用》附录MATLAB代码