包含各种信号处理代码，配合王济这本书使用。 Pick: Along with the social economydevelopment and thescience and technology level enhancement, the family electric applianceentire automation becomes the inevitable development tendency. Entireautomatic washer production enormous conveniencepeople's life. Thewasher is the domestic electrical appliances industry does not onlywhich the price fights, passes through several year steady developmentthe domestically produced washer regardless of in quality or in functionall with 《MATLAB在振动信号处理中的应用》 MATLAB（矩阵实验室）是一款强大的数学计算软件，广泛应用于科研和工程领域，特别是在信号处理方面有着显著的优势。本文将探讨MATLAB如何用于振动信号的处理，包括趋势项消除和五点滑动平均法平滑处理这两种常见技术。 1. **最小二乘法消除多项式趋势项** 在振动信号分析中，往往需要去除信号中的趋势项以提取出周期性或随机性成分。程序4-1展示了如何利用MATLAB的最小二乘法（Least Squares Method）来消除多项式趋势。用户通过键盘输入数据文件名，然后读取文件中的采样频率、拟合多项式阶数以及输出数据文件名。接着，程序读取时程数据并计算趋势项的多项式待定系数向量`a`。通过`polyfit`函数，MATLAB能拟合数据并找到最佳多项式。然后，用`polyval`函数计算趋势项，并从原始信号中减去这一趋势，得到去趋势后的信号`y`。程序将结果输出到新的数据文件中，同时绘制原始信号和去趋势后的信号曲线以供观察。 2. **五点滑动平均法平滑处理** 平滑处理是减少噪声和提高信号清晰度的一种常用方法。程序4-2演示了如何使用五点滑动平均法对振动信号进行平滑。同样，用户输入数据文件名，读取采样频率和平滑次数，然后读取输入数据。在循环中，MATLAB依次计算每个数据点的五点滑动平均值，更新信号。这种方法通过相邻点的加权平均来降低高频噪声的影响。处理后的新信号赋值给`y`，并绘制原始与平滑后的信号曲线。这个过程可以重复多次，以达到更显著的平滑效果。 在振动信号处理中，MATLAB的强大功能和灵活性使得数据预处理、特征提取以及模态识别等任务变得简单。通过结合王济等相关教材，读者可以深入学习和掌握MATLAB在振动分析中的应用，进一步提升在机械健康监测、故障诊断等领域的工作能力。

结构模态识别+多测点频域贝叶斯+快速Bayesian

提出了一种新的盲源分离方法。 在实际工程中，当我们记录振动信号时，传感器之间的时间延迟是不可避免的。 因此，我们希望开发一种有效的欠定 BSS 方法，该方法可以分离延迟混合中的源。 然而，SCA 作为一种有效的欠定 BSS 方法，仅限于处理此类信号。 这就是 YGBSS 的动机。 提交的论文只是说明了 YGBSS 在结构动力学方面的有效性。 准确地说，它可以用于其他领域，例如故障诊断，损坏监视等。 频率能量数据的聚类特征是一个有趣的特征，有很多用途。 论文题目： 一种应用于模态识别的欠定盲源分离方法 论文网站： https://www.hindawi.com/journals/sv/2019/1637163/

由休斯顿大学的 Scot McNeill 为博士开发。 在大卫·齐默曼手下工作。 此版本使用测量数据的分析信号，如下面的第一个参考。 配对步骤被取消。 采用两步 JAD 算法（白化和旋转）。 该版本本质上是对振动响应数据的分析信号应用二阶盲识别 (SOBI) 来估计复杂模式和模态响应。 首先，运行 rand3dof 文件夹中的示例 bmid_3dof_rand.m 或bmid_frame1.m 位于框架文件夹中。 运行 3 DOF 模拟需要控制系统工具箱，否则加载从模拟生成的数据文件。 使用 BID 方法或本工具箱中的任何工具发表的任何作品， 必须引用以下参考文献。 SI McNeill，盲模态识别的分析公式。 接受的论文振动与控制杂志。 SI McNeill，DC Zimmerman，使用联合的盲模态识别框架近似对角化。 机械系统和信号处理 22(7), 1526-1548

分布计算三跨连续梁的模态特性说明了基于 NExT 和 ERA 技术的分布式输出模态识别算法。 运行新的mainfucntion.m 参考一种用于大跨度桥梁健康监测的新型智能无线传感网络

应用ARMA法进行结构模态识别的matlab程序

快速傅里叶变换的MATALB源代码，可用于结构健康监测的模态识别，通过加速度信号可得到结构的振动频率。

时域随机子空间模态参数识别的matlab程序，