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上传时间: 2022-04-11 17:28:55
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文件大小: 225KB
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文件类型: ZIP
提出了一种新的盲源分离方法。 在实际工程中,当我们记录振动信号时,传感器之间的时间延迟是不可避免的。 因此,我们希望开发一种有效的欠定 BSS 方法,该方法可以分离延迟混合中的源。 然而,SCA 作为一种有效的欠定 BSS 方法,仅限于处理此类信号。 这就是 YGBSS 的动机。 提交的论文只是说明了 YGBSS 在结构动力学方面的有效性。 准确地说,它可以用于其他领域,例如故障诊断,损坏监视等。 频率能量数据的聚类特征是一个有趣的特征,有很多用途。
论文题目: 一种应用于模态识别的欠定盲源分离方法
论文网站: https://www.hindawi.com/journals/sv/2019/1637163/