武汉理工大学《模式识别及MATLAB实现》精品课程， 重点突出，理论与编程紧密结合，
专著配套有《学习与实验指导》。附件包括：《模式识别及MATLAB实现》作者介绍与专著前言、专著PPT、《学习与实验指导》等四个部分。作为教材的补充，便于读者学习和上机实验；电子课件，便于教师教学和学生自学。
可作为电子信息、通信、计算机、生物医学工程、电气工程及其自动化等相关专业的学生和教师学习研究，特别是教师备课用。
2021-07-21 12:08:05
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本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书共9章。第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识；第2章介绍贝叶斯决策理论；第3章介绍概率密度函数的参数估计；第4章介绍参数判别分类方法；第5章介绍聚类分析；第6章介绍特征提取与选择；第7章介绍模糊模式识别；第8章介绍神经网络在模式识别中的应用；第9章介绍模式识别的工程应用。每章的内容安排从问题背景引入，讲述基本内容和方法，到实践应用（通过MATLAB软件编程）。
2019-12-21 21:14:24
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