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马氏距离计算的关键问题解析
主要介绍马氏距离计算的关键步骤和注意的问题。我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点。它将样品的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响,两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关;由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差)计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。
2021-11-19 17:09:21
23KB
马氏距离
欧式距离
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1
非参数统计实验报告—两独立
样本数
据位置检验方法.docx
非参数统计实验报告—两独立
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据位置检验方法
2021-06-28 19:02:13
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