马氏距离计算的关键问题解析

马氏距离欧式距离样本数

主要介绍马氏距离计算的关键步骤和注意的问题。我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。

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评论信息

jtao121poi :

很好用，不过确实不值这么多分
2015-08-24
snowflying8 :

写的跟很多其他网站上的理论差不多，去看百度百科就好了，真不值这么多分啊！！！
2012-07-04

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