使用要求;
1、拥有python环境，建议使用anaconda
2、数据增强方式有以下7种，可设置随机选几种来增强
# 1. 裁剪(需改变bbox)
# 2. 平移(需改变bbox)
# 3. 改变亮度
# 4. 加噪声
# 5. 旋转角度(需要改变bbox)
# 6. 镜像(需要改变bbox)
# 7. cutout
3、会根据原始xml文件及增强方式自动生成标注好的xml标签文件及增强后图像
2022-11-16 20:25:20
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ReLabel：自动将ImageNet转化成多标签数据集，更准确地有监督训练 - 2021新文.doc
2022-07-09 09:07:47
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微软MSCOCO标签数据集 annotations_trainval2017，里面包括coco数据集train2017和val2017的 分类，segment，keypoints标签数据
2021-12-04 21:29:05
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已经打过标签的口罩检测数据集，这是一个数据样本，训练集：口罩数据 100 + 人脸数据 100；测试集 口罩数据 50 ；如需2000+口罩数据（可19.9米下载），请查阅https://positive.blog.csdn.net/article/details/110039542
2021-11-01 12:52:13
16.17MB
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yeast（酵母菌）数据集是一个多标签数据集，里面包括14种标签，已经划分好了训练集和测试集，可以直接进行调用，可用于机器学习，多标签分类等等，在MATLAB和python中都可调用。
2021-06-15 07:45:11
1.96MB
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这里有两组可用于多标签分类实验的数据集，scene（场景）和emotions（情感），两个都是图片类型的数据集，可直接在MATLAB和python上使用，不需要在进行处理。
2021-02-20 17:05:52
908KB
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Delicious标签数据集 ， 每一条是一个三元组（用户，url， 标签），可用于标签推荐系统的研究以及数据挖掘方向的研究。
2019-12-21 19:27:41
16.61MB
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