暴风雨极端 作者：Paul Ullrich电子邮件： 版权所有2020 Paul Ullrich 如果满足以下条件，则允许以源代码和二进制形式进行重新分发和使用，无论是否经过修改，都可以： 重新分发源代码必须保留上述版权声明，此条件列表和以下免责声明。 二进制形式的重新分发必须在分发随附的文档和/或其他材料中复制以上版权声明，此条件列表以及以下免责声明。 版权持有者和贡献者按“原样”提供此软件，不提供任何明示或暗示的保证，包括但不限于针对特定目的的适销性和适用性的暗示保证。 在任何情况下，版权持有人或贡献者均不对任何直接，间接，偶发，特殊，专有或后果性的损害（包括但不限于，替代商品或服务的购买，使用，数据，或业务中断），无论基于合同，严格责任或侵权行为（包括疏忽或其他方式），无论是出于任何责任，都应通过使用本软件的任何方式（即使已经事先告知）进行。 安装 TempestExtr

2022年极端天气安全事故应急预案

暴雪冰冻极端天气应急预案.pdf

中国山西省持续高温，大雨或突然的寒潮等极端天气事件给人们的生产和生活带来了巨大的损失和灾难。 研究极端天气事件的时空分布特征和环流背景场具有重要的现实意义。 我们从1981年至2010年从中国山西省的109个气象站中选择了每日最高温度数据（≥35°C），每日最低温度数据和每日降水数据（≥50mm），然后设定温度≥在35°C下超过3天作为高温极端天气事件，将某一天（北京时间20至20小时）的24小时累积降水量≥50mm降水的站定义为暴雨天气，并确定冷空气活动的每日最低温度在24小时内下降了8°C以上，或在48小时内下降了10°C，并且在寒冷的天气中每天的最低温度≤4°C。 我们对高温，大雨和寒冷天气以及环流背景场的时空特征和趋势进行统计分析。 我们计算了山西持续高温，大雨和寒冷霜冻等极端天气事件的数量，并分析了极端天气事件的时空分布特征，趋势和总体环流背景。 我们分析并发现了各种极端天气事件中大尺度环流背景场的共同特征。 通过研究山西极端天气事件的时空分布特征，包括持续高温，大雨或突然的冷浪霜冻天气，总结了此类极端天气事件的大规模环流特征。 它将为将来的天气预报提供一些参考。

基于分解-聚类-集成方法的极端天气指数预测.pdf

极端天气安全事故应急预案

社会服务行业周报：疫情极端天气恐干扰暑假旅游市场复苏进程.pdf

1961-2013年上海及各站极端天气要素数据，包括高温日数、暴雨日数、雷暴日数、大风日数、雾日数、霾日数、气温和降水。数据以.xlsx格式存储。数据集包括：表1-上海气象站多年平均极端天气气候要素距平值数据；表2-上海及所辖区县11个气象台（站）极端天气气候要素多年平均值数据；表3-上海极端天气气候要素多年月平均数据；表4-上海市极端天气气候要素历年统计数据。